池化層(Pooling)的反向傳播

參考博客：https://blog.csdn.net/qq_21190081/article/details/72871704 Pooling池化操作的反向梯度傳播 CNN網絡中另外一個不可導的環節就是Pooling池化操作，因爲Pooling操作使得feature map的尺寸變化，假如做2×2的池化，假設那麼第l+1層的feature map有16個梯度，那麼第l層就會有64個梯度，這使得梯度

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