K-近鄰（K-Nearest Neighbor, KNN）分類原理及相關公式
1. KNN學習 K近鄰(K-Nearest Neighbor，KNN)學習是一種常用的監督學習方法，其工作機制非常簡單：給定測試樣本，基於某種距離度量找出訓練集中與其最靠近的k 個訓練樣本，然後基於這k 個" 鄰居"的信息來進行預測。通常， 在分類任務中可使用"投票法"， 即選擇這k 個樣本中出現最多的類別標記作爲預測結果。一句話可以概括爲「近朱者赤，近墨者黑」。 KNN沒有顯式的訓練過程，它在
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