最鄰近規則分類——KNN(K-Nearest Neighbor)
KNN，是機器學習中常用的一種分類算法，主要的應用領域是對未知事物的判別，判斷未知事物屬於哪一個類別。它的思想是，根據未知事物特徵與已知事物特徵的距離去計算，看未知事物與哪一個已知類別的事物最接近。 K最近鄰(k-Nearest Neighbor，KNN)分類算法，是一個理論上比較成熟的方法，也是最簡單的機器學習算法之一。該方法的思路是：如果一個樣本在特徵空間中的k個最相似(即特徵空間中最鄰近)的
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