Geom-GCN（幾何圖形卷積網絡）論文分享

Geom-GCN（幾何圖形卷積網絡）論文分享 一、背景   MPNNs（消息傳遞網絡）已成功地應用於各種實際的圖的表示學習中。然而，MPNNs聚合器的兩個基本弱點限制了它們表示圖結構數據的能力:丟失鄰域節點的結構信息，缺乏捕獲異配圖中的遠程依賴關係的能力。   其中MPNNs是從現有模型（GCN、Gated-GNN等等）抽象出來的一個框架，通過每個節點向其鄰居節點發送其特徵表示，一條消息;然後通過

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