機器學習——邏輯迴歸

邏輯迴歸介紹 邏輯迴歸用來解決分類的問題，和線性迴歸的對值的預測不同，邏輯迴歸重點預測的是類別的分配。比如： 邏輯迴歸有一個專門的代價函數， θT可以理解爲一個線性迴歸函數，下面是這個代價函數的圖像，x取無窮大的時候趨近於1，取無窮小的時候，趨近於0. 決策邊界 分類問題一個重要的點就是找到決策邊界，然後才能進行分類，如下圖： 經過3,3這個點的線可以視爲決策邊界，把樣本分爲兩類，這條線的表示爲h

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