常用目標檢測算法loss總結（持續更新）

R-cnn，Fast Rcnn 輸入層設置 特徵輸入分別輸出到兩個並行的全連接層，即傳統意義上的，分類+迴歸 cls_score層：分類層，輸出K+1維的數組， pi p i 表示是分類還是背景的概率 bbox_predict層: 候選框需要調整層，輸出4*K維數組，表示屬於第K類時應該縮放平移的參數 Loss fuction loss_cls : 對分類進行評估，採用真實分類概率決定: Lcls

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