目標檢測資源彙總--持續更新

①實戰項目 支持剪枝、量化和知識蒸餾的YOLOV3 【特性】 一、提供多個主流目標檢測數據集的預處理後文件及訓練方法。 二、提供包括剪枝，量化，知識蒸餾的主流模型壓縮算法實現。 三、提供多backbone訓練目前包括Darknet-YOLOv3，Tiny-YOLOv3，Mobilenetv3-YOLOv3。 【目前支持功能】git 正常訓練 tiny訓練 mobilenetv3訓練 Dior數據集

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