KCF -目標檢測算法總結

KCF簡介 KCF是一種鑑別式追蹤方法，這類方法一般都是在追蹤過程中訓練一個目標檢測器，使用目標檢測器去檢測下一幀預測位置是否是目標，然後再使用新檢測結果去更新訓練集進而更新目標檢測器。而在訓練目標檢測器時一般選取目標區域爲正樣本，目標的周圍區域爲負樣本，當然越靠近目標的區域爲正樣本的可能性越大。 簡單來說 KCF 是 核相關濾波算法，濾波器 和 跟蹤patch 進行相乘的到相關性，對應位置較大的

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