JavaShuo
欄目
標籤
learning to rank pairwise_LambdaRank
時間 2021-01-06
原文
原文鏈接
目前常用的還是pairwise方法,其中主流的算法:GBRank、LambdaRank,其中LambdaRank增加了Listwise的指標。判斷搜索結果好壞,通常是把搜索結果按效果分爲幾類,如可以分爲5類:bad差、fair一般、good好、excellent非常好、perfect完美,然後通過計算DCG、NDCG指標來評估。Pairwise方法中的LambdaRank方法就是直接計算梯度來優化
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Learning to rank總結
2.
Learning to Rank簡介
3.
Learning to rank 小結
4.
Learning to rank學習
5.
learning to rank學習
6.
Learning to Rank概述
7.
Learning to Rank 簡介
8.
如何理解 Learning to rank
9.
劉鐵巖-learning to rank
10.
Learning to Rank入門小結 + 漫談
更多相關文章...
•
XQuery 選擇 和 過濾
-
XQuery 教程
•
XML 樹結構
-
XML 教程
•
Java Agent入門實戰(一)-Instrumentation介紹與使用
•
Java Agent入門實戰(三)-JVM Attach原理與使用
相關標籤/搜索
rank
learning
Deep Learning
Meta-learning
Learning Perl
to@8
to......443
the way to go
C# to IL
To B產品怎麼作?
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
resiprocate 之repro使用
2.
Ubuntu配置Github並且新建倉庫push代碼,從已有倉庫clone代碼,並且push
3.
設計模式9——模板方法模式
4.
avue crud form組件的快速配置使用方法詳細講解
5.
python基礎B
6.
從零開始···將工程上傳到github
7.
Eclipse插件篇
8.
Oracle網絡服務 獨立監聽的配置
9.
php7 fmp模式
10.
第5章 Linux文件及目錄管理命令基礎
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Learning to rank總結
2.
Learning to Rank簡介
3.
Learning to rank 小結
4.
Learning to rank學習
5.
learning to rank學習
6.
Learning to Rank概述
7.
Learning to Rank 簡介
8.
如何理解 Learning to rank
9.
劉鐵巖-learning to rank
10.
Learning to Rank入門小結 + 漫談
>>更多相關文章<<