Learning to rank 小結

1.現有排序模型  排序(Ranking)一直是信息檢索的核心研究問題，有大量的成熟的方法，主要可以分爲以下兩類：相關度排序模型和重要性排序模型。 1.1 相關度排序模型(Relevance Ranking Model)   相關度排序模型根據查詢和文檔之間的相似度來對文檔進行排序。常用的模型包括：布爾模型(Boolean Model)，向量空間模型(Vector Space Model)，隱語義

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