JavaShuo
欄目
標籤
Learning to Rank 簡介
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
去年實習時,因爲項目需要,接觸了一下Learning to Rank(以下簡稱L2R),感覺很有意思,也有很大的應用價值。L2R將機器學習的技術很好的應用到了排序中,並提出了一些新的理論和算法,不僅有效地解決了排序的問題,其中一些算法(比如LambdaRank)的思想非常新穎,可以在其他領域中進行借鑑。鑑於排序在許多領域中的核心地位,L2R可以被廣泛的應用在信息(文檔)檢索,協同過濾等領域。
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Learning to Rank簡介
2.
Learning to Rank之Ranking SVM 簡介
3.
learning to rank pairwise_LambdaRank
4.
Learning to Rank概述
5.
Learning to rank 小結
6.
Learning to rank總結
7.
Learning to rank學習
8.
learning to rank學習
9.
Learning to Rank算法介紹:GBRank
10.
Learning to Rank算法介紹:RankNet,LambdaRank,LambdaMart
更多相關文章...
•
DTD 簡介
-
DTD 教程
•
XML 簡介
-
XML 教程
•
Github 簡明教程
•
Java Agent入門實戰(一)-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
rank
learning
簡介
簡要介紹
Python簡介
linux之簡介
簡介篇
簡單介紹
簡短介紹
F3簡介
Hibernate教程
Spring教程
MyBatis教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
2.
Java 3 年,25K 多嗎?
3.
mysql安裝部署
4.
web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
5.
3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在線
8.
在線畫圖
9.
devtools熱部署
10.
編譯和鏈接
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Learning to Rank簡介
2.
Learning to Rank之Ranking SVM 簡介
3.
learning to rank pairwise_LambdaRank
4.
Learning to Rank概述
5.
Learning to rank 小結
6.
Learning to rank總結
7.
Learning to rank學習
8.
learning to rank學習
9.
Learning to Rank算法介紹:GBRank
10.
Learning to Rank算法介紹:RankNet,LambdaRank,LambdaMart
>>更多相關文章<<