初探：企業數據湖治理最佳實踐！

數據湖正在成爲一種愈來愈可行的解決方案，用於企業從大數據中提取價值，並表明早期大數據採用者合乎邏輯的下一步。這一律念是2011年提出來的，最初的數據湖是對數據倉庫的一個補充，主要是爲了解決數據倉庫開發週期漫長，開發和維護成本較高，細節數據丟失等問題。數據湖大多相對於傳統的基於RDBMS的數據倉庫，在隔離的邏輯區域中提供結構化、非結構化和歷史數據的靈活性，這已經和安全性一塊兒爲企業帶來了一系列轉型的

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