深挖聚類算法

前面學習的方法都是有標記值，有y，y是離散的，叫做分類，y是連續的，叫做迴歸 但是聚類沒有標記值 ，所以屬於無監督的算法 聚類 聚類分析是沒有給定劃分類別的情況下，根據樣本相似度進行樣本分組的一種方法，是一種非監督學習的方法。 聚類的輸入是一組未被標記的樣本，聚類根據數據自身的距離或相似度劃分成爲若干組， 劃分的原則是組內距離最小化而組間距離最大化。 簇：K個簇 特徵提取角度：只是利用聚類來獲取其

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