面試筆試整理3：深度學習機器學習面試問題準備（必會）

第一部分：深度學習 一、神經網絡基礎問題 （1）Backpropagation（要能推倒） 　　後向傳播是在求解損失函數L對參數w求導時候用到的方法，目的是經過鏈式法則對參數進行一層一層的求導。這裏重點強調：要將參數進行隨機初始化而不是所有置0，不然全部隱層的數值都會與輸入相關，這稱爲對稱失效。 大體過程是:web 首先前向傳導計算出全部節點的激活值和輸出值， 算法 計算總體損失函數： 網絡 而後

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