面試筆試整理4：機器學習面試問題準備（進階）

這部分主要是針對上面問題的一些更細節的補充，包括公式的推倒思路、模型的基本構成、細節問題的分析等等。 1、問題雜燴 一、PCA的第二主成分 第二個主成分時域第一成分方向正教的差別性次大方向。 二、何時用組合的學習模型 只有當各個模型之間沒有相關性的時候組合起來是最好用的。可是通常來講，弱相關的模型組合比較好用。 三、多重共線性 多重共線性是指當兩個特徵的相關性很大的時候，會對參數模型形成很是大的影

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