吳恩達機器學習課程 | 01 線性迴歸模型

一元線性迴歸模型 「一元」就是指單個特徵。 通過預測房價的問題作爲例子。 將訓練集中的數據用圖像的形式表現出來，然後尋找一條與數據點最擬合的曲線。爲了方便理解最基本的概念，假設這條曲線的函數是 h θ ( x ) = θ 0 + θ 1 x h_{\theta}(x)=\theta_{0}+\theta_{1}x hθ​(x)=θ0​+θ1​x （一元線性迴歸模型）。這個函數被稱爲 hypothe

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