深度學習--簡述卷積層如何檢測物體邊緣原理

對計算機視覺與深度學習有所瞭解的同學應該知道圖像卷積可以識別出物體，在神經網絡的前幾層，識別出物體最基礎的例如垂直或是水平的邊緣。在之後的隱藏層慢慢可以識別出物體的部分，直到最後幾層可以識別出完整的物體。 本篇文章主要介紹卷積層爲何可以檢測出這些。 先介紹一個概念，過濾器： 這是一個3*3的過濾器，是一個矩陣，數值如上所示，一會介紹這是幹嘛用的。 假設我們有一個6*6的灰度圖像： 把這個圖像與過濾

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