深度學習知識點（2）：標準梯度下降法
梯度下降是一種迭代式的最優化手段，在機器學習中一般用於求目標函數的極小值點，這個極小值點就是最優的模型內部參數。相比求解析解的手段，GD的通用性更強，所以受到廣泛的使用。 1、一元函數的梯度下降法 比如求解f(x)=(x-1)2的最小值點 梯度下降的公式爲，上標表示第i輪的x值
相關文章
- 1. 深度學習之梯度下降法
- 2. 深度學習（七）梯度下降法
- 3. 深度學習之梯度下降
- 4. 深度學習-梯度下降
- 5. 深度學習（2）：logistic迴歸 梯度下降法
- 6. 深度學習——不同梯度下降法的特點比較
- 7. 梯度下降2
- 8. 【深度學習】：梯度下降，隨機梯度下降（SGD），和mini-batch梯度下降
- 9. 系列筆記 | 深度學習連載（2）：梯度下降
- 10. 梯度下降法，共軛梯度下降法，隨機梯度下降法
- 更多相關文章...
- • PHP 獲取圖像寬度與高度 - PHP參考手冊
- • Web 標準 - 網站建設指南
- • 算法總結-深度優先算法
- • 算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 融合阿里雲，牛客助您找到心儀好工作
- 2. 解決jdbc(jdbctemplate)在測試類時不報錯在TomCatb部署後報錯
- 3. 解決PyCharm GoLand IntelliJ 等 JetBrains 系列 IDE無法輸入中文
- 4. vue+ant design中關於圖片請求不顯示的問題。
- 5. insufficient memory && Native memory allocation (malloc) failed
- 6. 解決IDEA用Maven創建的Web工程不能創建Java Class文件的問題
- 7. [已解決] Error: Cannot download ‘https://start.spring.io/starter.zip?
- 8. 在idea讓java文件夾正常使用
- 9. Eclipse啓動提示「subversive connector discovery」
- 10. 帥某-技巧-快速轉帖博主文章（article_content）
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章