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深度學習——不同梯度下降法的特點比較
時間 2021-02-04
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深度學習
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1、標準梯度下降法(GD) (1)每個樣本都計算一次 (2)訓練速度慢 (3)容易陷入局部最優解 2、批量梯度下降法(BGD]-每批樣本計算一次 (1)訓練速度較快 (2)選擇平均梯度最小的方向 3、隨機梯度下降法(SGD)-每批樣本計算一次 (1)訓練速度快(不需要計算每個樣本的梯度或平均梯度) (2)從批樣本隨機選擇一個方向下降(某次有可能不正確,最終會正確) (3)注意: 隨機下降的
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