系列筆記 | 深度學習連載（2）：梯度下降

點擊上方「AI有道」，選擇「星標」公衆號 重磅乾貨，第一時間送達 我們回憶深度學習「三板斧」： 1. 選擇神經網絡 2. 定義神經網絡的好壞 3. 選擇最好的參數集合 其中步驟三，如何選擇神經網絡的好壞呢？ 梯度下降是目前，最有效的方法之一。 方法：我們舉兩個參數的例子 θ1、θ2， 損失函數是L。那麼它的梯度是： 那我爲了求得最小值，我們有： 參數不斷被梯度乘以學習率η 迭代 那麼上述公示公爲什

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