Django的模型層

1、ORM簡介

  MVC或者MVC框架中包括一個重要的部分,就是ORM,它實現了數據模型與數據庫的解耦,即數據模型的設計不須要依賴於特定的數據庫,經過簡單的配置就能夠輕鬆更換數據庫,這極大的減輕了開發人員的工做量,不須要面對因數據庫變動而致使的無效勞動。php

  ORM是「對象-關係-映射」的簡稱。html

  

  右邊的Python代碼經過ORM引擎轉換爲左邊的sql語句。須要注意的是ORM能夠對錶和表中的記錄進行操做可是沒有辦法對數據庫進行操做(建立庫和刪庫須要在命令行提早完成)。python

#sql中的表                                                      

 #建立表:
     CREATE TABLE employee(                                     
                id INT PRIMARY KEY auto_increment ,                    
                name VARCHAR (20),                                      
                gender BIT default 1,                                  
                birthday DATA ,                                         
                department VARCHAR (20),                                
                salary DECIMAL (8,2) unsigned,                          
              );


  #sql中的表紀錄                                                  

  #添加一條表紀錄:                                                          
      INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)            
             VALUES   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保潔部");               

  #查詢一條表紀錄:                                                           
      SELECT * FROM employee WHERE age=24;                               

  #更新一條表紀錄:                                                           
      UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;              

  #刪除一條表紀錄:                                                          
      DELETE FROM employee WHERE name="alex"                             





#python的類
class Employee(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     name=models.CharField(max_length=32)
     gender=models.BooleanField()
     birthday=models.DateField()
     department=models.CharField(max_length=32)
     salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)


 #python的類對象
      #添加一條表紀錄:
          emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保潔部")
          emp.save()
      #查詢一條表紀錄:
          Employee.objects.filter(age=24)
      #更新一條表紀錄:
          Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
      #刪除一條表紀錄:
          Employee.objects.filter(name="alex").delete()
View Code

  建立ORM數據庫,來進行後續操做:mysql

  

2、單表操做

一、建立表

(1)建立模型git

  建立名爲ORM的Django項目,同時建立名爲app01的應用。在app01下的models.py中建立模型:github

from django.db import models

# Create your models here.

class Book(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)   # AutoField自增,primary_key=True限制主鍵約束
    title = models.CharField(max_length=32)   # Charfield字符串,max_length=32 最大長度不能超過32
    state = models.BooleanField()   # 這一項有時能夠不寫
    pub_date = models.DateField()       # DateField日期
    price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)    # DecimalField浮點型,最大位數8位,其中有兩位爲小數
    publish = models.CharField(max_length=32)

  注意:類的名稱能夠任意取名,可是必定要繼承models.Model,由於全部的轉換關係都是由這個類作好的。正則表達式

(2)更多字段和參數sql

  每一個字段有一些特有的參數,例如,CharField須要max_length參數來指定VARCHAR數據庫字段的大小。還有一些適用於全部字段的通用參數。 這些參數在文檔中有詳細定義,這裏簡單介紹一些最經常使用的:數據庫

更多字段:django

'''
<1> CharField
        字符串字段, 用於較短的字符串.
        CharField 要求必須有一個參數 maxlength, 用於從數據庫層和Django校驗層限制該字段所容許的最大字符數.
 
<2> IntegerField
       #用於保存一個整數.
 
<3> FloatField
        一個浮點數. 必須 提供兩個參數:
         
        參數    描述
        max_digits    總位數(不包括小數點和符號)
        decimal_places    小數位數
                舉例來講, 要保存最大值爲 999 (小數點後保存2位),你要這樣定義字段:
                 
                models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                要保存最大值一百萬(小數點後保存10位)的話,你要這樣定義:
                 
                models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                admin 用一個文本框(<input type="text">)表示該字段保存的數據.
 
<4> AutoField
        一個 IntegerField, 添加記錄時它會自動增加. 你一般不須要直接使用這個字段;
        自定義一個主鍵:my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        若是你不指定主鍵的話,系統會自動添加一個主鍵字段到你的 model.
 
<5> BooleanField
        A true/false field. admin 用 checkbox 來表示此類字段.
 
<6> TextField
        一個容量很大的文本字段.
        admin 用一個 <textarea> (文本區域)表示該字段數據.(一個多行編輯框).
 
<7> EmailField
        一個帶有檢查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 參數.
 
<8> DateField
        一個日期字段. 共有下列額外的可選參數:
        Argument    描述
        auto_now    當對象被保存時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示 "last-modified" 時間戳.
        auto_now_add    當對象首次被建立時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示對象建立時間.
        (僅僅在admin中有意義...)
 
<9> DateTimeField
         一個日期時間字段. 相似 DateField 支持一樣的附加選項.
 
<10> ImageField
        相似 FileField, 不過要校驗上傳對象是不是一個合法圖片.#它有兩個可選參數:height_field和width_field,
        若是提供這兩個參數,則圖片將按提供的高度和寬度規格保存.  
<11> FileField 一個文件上傳字段. 要求一個必須有的參數: upload_to, 一個用於保存上載文件的本地文件系統路徑. 這個路徑必須包含 strftime #formatting, 該格式將被上載文件的 date/time 替換(so that uploaded files don't fill up the given directory). admin 用一個<input type="file">部件表示該字段保存的數據(一個文件上傳部件) . 注意:在一個 model 中使用 FileField 或 ImageField 須要如下步驟: (1)在你的 settings 文件中, 定義一個完整路徑給 MEDIA_ROOT 以便讓 Django在此處保存上傳文件. (出於性能考慮,這些文件並不保存到數據庫.) 定義MEDIA_URL 做爲該目錄的公共 URL. 要確保該目錄對 WEB服務器用戶賬號是可寫的. (2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 並確保定義了 upload_to 選項,以告訴 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪一個子目錄保存上傳文件.你的數據庫中要保存的只是文件的路徑(相對於 MEDIA_ROOT). 出於習慣你必定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函數.舉例來講,若是你的 ImageField 叫做 mug_shot, 你就能夠在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 這樣的方式獲得圖像的絕對路徑. <12> URLField 用於保存 URL. 若 verify_exists 參數爲 True (默認), 給定的 URL 會預先檢查是否存在( 即URL是否被有效裝入且 沒有返回404響應). admin 用一個 <input type="text"> 文本框表示該字段保存的數據(一個單行編輯框) <13> NullBooleanField 相似 BooleanField, 不過容許 NULL 做爲其中一個選項. 推薦使用這個字段而不要用 BooleanField 加 null=True 選項 admin 用一個選擇框 <select> (三個可選擇的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 來表示這種字段數據. <14> SlugField "Slug" 是一個報紙術語. slug 是某個東西的小小標記(短籤), 只包含字母,數字,下劃線和連字符.#它們一般用於URLs 若你使用 Django 開發版本,你能夠指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 會使用默認長度: 50. #在 之前的 Django 版本,沒有任何辦法改變50 這個長度. 這暗示了 db_index=True. 它接受一個額外的參數: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField 一個校驗值是否爲合法XML的 TextField,必須提供參數: schema_path, 它是一個用來校驗文本的 RelaxNG schema #的文件系統路徑. <14> FilePathField 可選項目爲某個特定目錄下的文件名. 支持三個特殊的參數, 其中第一個是必須提供的. 參數 描述 path 必需參數. 一個目錄的絕對文件系統路徑. FilePathField 據此獲得可選項目. Example: "/home/images". match 可選參數. 一個正則表達式, 做爲一個字符串, FilePathField 將使用它過濾文件名. 注意這個正則表達式只會應用到 base filename 而不是 路徑全名. Example: "foo.*\.txt^", 將匹配文件 foo23.txt 卻不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. recursive可選參數.要麼 True 要麼 False. 默認值是 False. 是否包括 path 下面的所有子目錄. 這三個參數能夠同時使用. match 僅應用於 base filename, 而不是路徑全名. 那麼,這個例子: FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) ...會匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField 一個字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField 用於存放逗號分隔的整數值. 相似 CharField, 必需要有maxlength參數. '''

更多參數:

(1)null
    若是爲True,Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False.
 
(1)blank
    若是爲True,該字段容許不填。默認爲False。
    要注意,這與 null 不一樣。null純粹是數據庫範疇的,而 blank 是數據驗證範疇的。
    若是一個字段的blank=True,表單的驗證將容許該字段是空值。若是字段的blank=False,該字段就是必填的。
 
(2)default
    字段的默認值。能夠是一個值或者可調用對象。若是可調用 ,每有新對象被建立它都會被調用。
 
(3)primary_key
    若是爲True,那麼這個字段就是模型的主鍵。若是你沒有指定任何一個字段的primary_key=True,
    Django 就會自動添加一個IntegerField字段作爲主鍵,因此除非你想覆蓋默認的主鍵行爲,
    不然不必設置任何一個字段的primary_key=True。
 
(4)unique
    若是該值設置爲 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是惟一的
 
(5)choices
    由二元組組成的一個可迭代對象(例如,列表或元組),用來給字段提供選擇項。 若是設置了choices ,默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框,
   並且這個選擇框的選項就是choices中的選項。

(3)settings配置

  若想將模型轉爲mysql數據庫中的表,須要在settings中配置: 

# Database
# https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ref/settings/#databases

# DATABASES = {
#     'default': {
#         'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
#         'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
#     }
# }

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'orm',   # 要鏈接的數據庫,鏈接前須要建立好
        'USER':'root',  # 鏈接數據庫的用戶名
        'PASSWORD':'1234',  # 鏈接數據庫的密碼
        'HOST':'127.0.0.1',     # 鏈接主機,默認本級
        'PORT': 3306,     #  端口 默認3306
    }
}

  注意:NAME即數據庫的名字,在mysql鏈接前該數據庫必須已經建立,而上面的sqlite數據庫下的db.sqlite3則是項目自動建立 USER和PASSWORD分別是數據庫的用戶名和密碼。設置完後,再啓動咱們的Django項目前,咱們須要激活咱們的mysql。而後,啓動項目,會報錯:no module named MySQLdb 。這是由於django默認你導入的驅動是MySQLdb,但是MySQLdb 對於py3有很大問題,因此咱們須要的驅動是PyMySQL ,因此要在/ORM/ORM/__init__.py裏面寫入:

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

(4)最後經過兩條數據庫遷移命令便可在指定的數據庫中建立表 :

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

  

注意1:確保配置文件中的INSTALLED_APPS中寫入咱們建立的app名稱

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'app01',
]

注意2:若是報錯以下:

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None

  這是由於MySQLclient目前只支持到python3.4,所以若是使用的更高版本的python,須要修改以下:

  查找到路徑C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql,將這個路徑裏的文件把如下代碼註釋掉:

if version < (1, 3, 3):
     raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)

注意3: 若是想打印orm轉換過程當中的sql,須要在settings中進行以下配置:

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}  

二、添加表記錄

from django.shortcuts import render,HttpResponse

# Create your views here.
from app01.models import Book

def index(request):
    # 添加表記錄:
    # 方式一:
    book_obj = Book(id=1, title="python紅寶書", price=100, pub_date="2012-12-12", publish="人民出版社")  # pub_date格式固定
    book_obj.save()

    # 方式二:
    # create方法的返回值book_obj就是當前生成的對象記錄
    # id不用傳由於是自增的
    book_obj = Book.objects.create(title="php寶典", price=100, pub_date="2013-2-12", publish="人民出版社")

    print(book_obj.title)
    print(book_obj.price)
    print(book_obj.pub_date)

    return HttpResponse("OK")

  注意:create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花寶典這本書籍紀錄對象。

  在數據庫查看添加表記錄的結果:

  

三、查詢表記錄

3.1 查詢API

<1> all():                  查詢全部結果
  
<2> filter(**kwargs):       它包含了與所給篩選條件相匹配的對象
  
<3> get(**kwargs):          返回與所給篩選條件相匹配的對象,返回結果有且只有一個,
                            若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。
  
<4> exclude(**kwargs):      它包含了與所給篩選條件不匹配的對象
 
<5> order_by(*field):       對查詢結果排序
  
<6> reverse():              對查詢結果反向排序
  
<8> count():                返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。
  
<9> first():                返回第一條記錄
  
<10> last():                返回最後一條記錄
  
<11> exists():              若是QuerySet包含數據,就返回True,不然返回False
 
<12> values(*field):        返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet,運行後獲得的並非一系列
                            model的實例化對象,而是一個可迭代的字典序列
<13> values_list(*field):   它與values()很是類似,它返回的是一個元組序列,values返回的是一個字典序列
 
<14> distinct():            從返回結果中剔除重複紀錄

  示例代碼:

# ============================ 查詢表記錄API ===========================
'''
    1 方法的返回值
    2 方法的調用者
'''
# (1)all方法:返回值是一個queryset數據類型的對象
# book_list = Book.objects.all()
# print(book_list)   # <QuerySet [<Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>]>
# 在models中定義__str__返回title後,顯示<QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: php寶典>]>

# for obj in book_list:
#     print(obj.title, obj.price)
"""
python紅寶書 100.00
php寶典 100.00
"""
# print(book_list[1].title)   # php寶典

#(2)first:返回第一條記錄,last:返回最後一條記錄
# 調用者是queryset對象,返回值是model對象
# book = Book.objects.all().first()
# book = Book.objects.all()[0]

# (3) filter() 按照條件過濾  返回值:queryset對象
# book_list = Book.objects.filter(price=200)   # [obj1,obj2....]
# print(book_list)   # <QuerySet [<Book: go>]>
# book_obj = Book.objects.filter(price=200).first()

# 多條件過濾,每一個條件都必須知足
# ret = Book.objects.filter(title="go", price=100)
# print(ret)

# (4) get()  有且只有一個查詢結果時纔有意義,  返回值:再也不是queryset,而是一個module對象
# book_obj = Book.objects.get(title="go")
# print(book_obj.price)   # 200.00

# (5) exclude() 排除:除了...其餘的過濾出來
# ret = Book.objects.exclude(title="go")
# print(ret)   # <QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: php寶典>]>

# (6) order_by() 排序   特定:調用者和返回值都是queryset對象
# ret = Book.objects.all().order_by("id")   # 升序
# print(ret)   # <QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: php寶典>, <Book: go>]>

# ret = Book.objects.all().order_by("-id")  # 降序
# print(ret)   # <QuerySet [<Book: go>, <Book: php寶典>, <Book: python紅寶書>]>

# order_by()多條件
# ret = Book.objects.all().order_by("price","id")  # 先以price排序,相等狀況下id排序
# print(ret)   # <QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: php寶典>, <Book: go>]>

# (7) count() 計數   調用者:queryset對象    返回值:int類型
# ret = Book.objects.all().count()   # count()後不能再調用其餘queryset方法
# print(ret)   # 3

# (8) exists()詢問是否存在  若是QuerySet包含數據,就返回True,不然返回False
# ret = Book.objects.all().exists()
# if ret:
#     print("ok")

# (9) values(*field): 調用者是:queryset對桑  返回值是一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet,
# 運行後獲得的並非一系列model的實例化對象,而是一個可迭代的字典序列
"""引子:
ret = Book.objects.all()
for i in ret:
    print(i.title) 
"""
# ret = Book.objects.all().values("price")
"""
values工做原理:
temp=[]
for obj in Book.objects.all()
    temp.append({
        "price" = obj.price
        "title" = obj.title
        
    })
return temp 
"""
# print(ret)  # <QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('200.00')}]>
# print(ret[0].get("price"))   # 100.00

# (10) values_list(*field): 它與values()很是類似,它返回的是一個元組序列,values返回的是一個字典序列
# ret = Book.objects.all().values_list("price")
# print(ret)   #[(Decimal('100.00'),), (Decimal('100.00'),), (Decimal('200.00'),)]>

# ret = Book.objects.all().values_list("price", "title")
# print(ret)
"""
values: <QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('200.00')}]>
字典被替換爲元組
values_list: <QuerySet [(Decimal('100.00'), 'python紅寶書'), (Decimal('100.00'), 'php寶典'), (Decimal('200.00'), 'go')]>
"""

# (11) distinct(): 從返回結果中剔除重複記錄  要配合values或values_list使用纔有意義
# ret = Book.objects.all().distinct()
# print(ret)   # 沒有過濾效果

ret = Book.objects.all().values("price").distinct()
print(ret)   # <QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('200.00')}]>
查詢API代碼示例

3.2 基於雙下劃線的模糊查詢

# ============================ 查詢表記錄之模糊查詢 ===========================
# __gt:大於  __lt:小於
ret = Book.objects.filter(price__gt=10,price__lt=200)   # 大於10,小於200
print(ret)   # <QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: php寶典>]>

# __startwith: 以...開頭
ret = Book.objects.filter(title__startswith="py")
print(ret)   # <QuerySet [<Book: python紅寶書>]>

# __contains:帶有...字符
ret = Book.objects.filter(title__contains="h")
print(ret)   # <QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: php寶典>]>

# __icontains: 帶有...字符(不區分大小寫)
ret = Book.objects.filter(title__icontains="h")

# __in: 在數組裏
ret = Book.objects.filter(price__in=[200,300])
print(ret)  # <QuerySet [<Book: go>]>

# __range: 在區間內
ret = Book.objects.filter(price__range=[100,150])
print(ret)  # <QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: php寶典>]>

# __year,__month:日期匹配    DateField的字段才能使用
ret = Book.objects.filter(pub_date__year=2018)
print(ret)  # <QuerySet [<Book: go>]>

ret = Book.objects.filter(pub_date__year=2013, pub_date__month=2)
print(ret)  # <QuerySet [<Book: php寶典>]>

四、刪除表記錄

# delete(): 調用者是queryset對象   model對象
#           返回值是一個元組,數字元素對應刪除的個數,字典內容是刪除的表及記錄數
# 方法一:
ret = Book.objects.filter(price=200).delete()
print(ret)   # (1, {'app01.Book': 1})

# 方法二:
Book.objects.filter(price=100).first().delete()  # 刪除第一條對應數據

  刪除方法就是 delete()。它運行時當即刪除對象而不返回任何值。例如:

model_obj.delete()

  能夠一次性刪除多個對象。每一個 QuerySet 都有一個 delete() 方法,它一次性刪除 QuerySet 中全部的對象。

  例如,下面的代碼將刪除 pub_date 是2005年的 Entry 對象:

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

  在 Django 刪除對象時,會模仿 SQL 約束 ON DELETE CASCADE 的行爲,換句話說,刪除一個對象時也會刪除與它相關聯的外鍵對象。例如:

b = Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()

  注意: delete() 方法是 QuerySet 上的方法,但並不適用於 Manager 自己。這是一種保護機制,是爲了不意外地調用 Entry.objects.delete() 方法致使全部的記錄被誤刪除。

  若是你確認要刪除全部的對象,那麼你必須顯式地調用:

Entry.objects.all().delete() 

  若是不想級聯刪除,能夠設置爲:

pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

五、修改表記錄

# update(): 調用者必定要是queryset對象   返回值是真正修改的記錄數
ret = Book.objects.filter(title="php寶典").update(title="php")
print(ret)   # 1

  update()方法對於任何結果集(QuerySet)均有效,這意味着能夠同時更新多條記錄。

  update()方法會返回一個整型數值,表示受影響的記錄條數。

3、單表操做做業

一、圖書管理系統

  答案詳情見:https://github.com/hqs2212586/bookms

  

二、查詢操做練習

1 查詢老男孩出版社出版過的價格大於200的書籍
 
2 查詢2017年8月出版的全部以py開頭的書籍名稱
 
3 查詢價格爲50,100或者150的全部書籍名稱及其出版社名稱
 
4 查詢價格在100到200之間的全部書籍名稱及其價格
 
5 查詢全部人民出版社出版的書籍的價格(從高到低排序,去重)

 答案:

from django.contrib import admin
from django.urls import path,re_path

from app01 import views

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('addbook/', views.addbook),
    path('books/', views.books),

    re_path(r'books/(\d+)/delete',views.delbook),  # delbook(request,位置參數)
    re_path(r'books/(\d+)/change',views.changebook),  # delbook(request,位置參數)
    re_path(r'query',views.query)  # delbook(request,位置參數)
]
bookms/urls.py
def query(request):
    # 查詢老男孩出版社出版過的價格大於200的書籍
    ret = Book.objects.filter(publish="老男孩出版社",price__gt=200)
    print(ret)  # <QuerySet [<Book: Book object (6)>]>

    # 查詢2017年8月出版的全部以py開頭的書籍名稱
    ret = Book.objects.filter(title__startswith="py", pub_date__year=2017, pub_date__month=8).values('title')
    print(ret)   # <QuerySet [{'title': 'python解析'}]>

    # 查詢價格爲50, 100或者150的全部書籍名稱及其出版社名稱
    ret = Book.objects.filter(price__in=[50,100,150]).values('title', 'publish')
    print(ret)   # <QuerySet [{'title': '金瓶*梅', 'publish': '金桔出版社'}, {'title': '融資公告', 'publish': '人民出版社'}]>

    # 查詢價格在100到200之間的全部書籍名稱及其價格
    ret = Book.objects.filter(price__range=[100,200]).values('title', 'price')
    print(ret)   # <QuerySet [{'title': '金瓶*梅', 'price': Decimal('150.00')}, {'title': 'python解析', 'price': Decimal('134.00')}]>

    # 查詢全部人民出版社出版的書籍的價格(從高到低排序,去重)
    ret = Book.objects.filter(publish='人民出版社').values("price").distinct().order_by('-price')
    print(ret)   # <QuerySet [{'price': Decimal('134.00')}, {'price': Decimal('50.00')}]>

    return HttpResponse("OK")

4、多表操做

  詳情見:多表操做

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