MVC或者MVC框架中包括一個重要的部分,就是ORM,它實現了數據模型與數據庫的解耦,即數據模型的設計不須要依賴於特定的數據庫,經過簡單的配置就能夠輕鬆更換數據庫,這極大的減輕了開發人員的工做量,不須要面對因數據庫變動而致使的無效勞動。php
ORM是「對象-關係-映射」的簡稱。html
右邊的Python代碼經過ORM引擎轉換爲左邊的sql語句。須要注意的是ORM能夠對錶和表中的記錄進行操做可是沒有辦法對數據庫進行操做(建立庫和刪庫須要在命令行提早完成)。python
#sql中的表 #建立表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (20), gender BIT default 1, birthday DATA , department VARCHAR (20), salary DECIMAL (8,2) unsigned, ); #sql中的表紀錄 #添加一條表紀錄: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department) VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保潔部"); #查詢一條表紀錄: SELECT * FROM employee WHERE age=24; #更新一條表紀錄: UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1; #刪除一條表紀錄: DELETE FROM employee WHERE name="alex" #python的類 class Employee(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField(max_length=32) gender=models.BooleanField() birthday=models.DateField() department=models.CharField(max_length=32) salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #python的類對象 #添加一條表紀錄: emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保潔部") emp.save() #查詢一條表紀錄: Employee.objects.filter(age=24) #更新一條表紀錄: Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24") #刪除一條表紀錄: Employee.objects.filter(name="alex").delete()
建立ORM數據庫,來進行後續操做:mysql
(1)建立模型git
建立名爲ORM的Django項目,同時建立名爲app01的應用。在app01下的models.py中建立模型:github
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) # AutoField自增,primary_key=True限制主鍵約束 title = models.CharField(max_length=32) # Charfield字符串,max_length=32 最大長度不能超過32 state = models.BooleanField() # 這一項有時能夠不寫 pub_date = models.DateField() # DateField日期 price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2) # DecimalField浮點型,最大位數8位,其中有兩位爲小數 publish = models.CharField(max_length=32)
注意:類的名稱能夠任意取名,可是必定要繼承models.Model,由於全部的轉換關係都是由這個類作好的。正則表達式
(2)更多字段和參數sql
每一個字段有一些特有的參數,例如,CharField須要max_length參數來指定VARCHAR
數據庫字段的大小。還有一些適用於全部字段的通用參數。 這些參數在文檔中有詳細定義,這裏簡單介紹一些最經常使用的:數據庫
更多字段:django
''' <1> CharField 字符串字段, 用於較短的字符串. CharField 要求必須有一個參數 maxlength, 用於從數據庫層和Django校驗層限制該字段所容許的最大字符數. <2> IntegerField #用於保存一個整數. <3> FloatField 一個浮點數. 必須 提供兩個參數: 參數 描述 max_digits 總位數(不包括小數點和符號) decimal_places 小數位數 舉例來講, 要保存最大值爲 999 (小數點後保存2位),你要這樣定義字段: models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) 要保存最大值一百萬(小數點後保存10位)的話,你要這樣定義: models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) admin 用一個文本框(<input type="text">)表示該字段保存的數據. <4> AutoField 一個 IntegerField, 添加記錄時它會自動增加. 你一般不須要直接使用這個字段; 自定義一個主鍵:my_id=models.AutoField(primary_key=True) 若是你不指定主鍵的話,系統會自動添加一個主鍵字段到你的 model. <5> BooleanField A true/false field. admin 用 checkbox 來表示此類字段. <6> TextField 一個容量很大的文本字段. admin 用一個 <textarea> (文本區域)表示該字段數據.(一個多行編輯框). <7> EmailField 一個帶有檢查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 參數. <8> DateField 一個日期字段. 共有下列額外的可選參數: Argument 描述 auto_now 當對象被保存時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示 "last-modified" 時間戳. auto_now_add 當對象首次被建立時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示對象建立時間. (僅僅在admin中有意義...) <9> DateTimeField 一個日期時間字段. 相似 DateField 支持一樣的附加選項. <10> ImageField 相似 FileField, 不過要校驗上傳對象是不是一個合法圖片.#它有兩個可選參數:height_field和width_field, 若是提供這兩個參數,則圖片將按提供的高度和寬度規格保存.
<11> FileField 一個文件上傳字段. 要求一個必須有的參數: upload_to, 一個用於保存上載文件的本地文件系統路徑. 這個路徑必須包含 strftime #formatting, 該格式將被上載文件的 date/time 替換(so that uploaded files don't fill up the given directory). admin 用一個<input type="file">部件表示該字段保存的數據(一個文件上傳部件) . 注意:在一個 model 中使用 FileField 或 ImageField 須要如下步驟: (1)在你的 settings 文件中, 定義一個完整路徑給 MEDIA_ROOT 以便讓 Django在此處保存上傳文件. (出於性能考慮,這些文件並不保存到數據庫.) 定義MEDIA_URL 做爲該目錄的公共 URL. 要確保該目錄對 WEB服務器用戶賬號是可寫的. (2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 並確保定義了 upload_to 選項,以告訴 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪一個子目錄保存上傳文件.你的數據庫中要保存的只是文件的路徑(相對於 MEDIA_ROOT). 出於習慣你必定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函數.舉例來講,若是你的 ImageField 叫做 mug_shot, 你就能夠在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 這樣的方式獲得圖像的絕對路徑. <12> URLField 用於保存 URL. 若 verify_exists 參數爲 True (默認), 給定的 URL 會預先檢查是否存在( 即URL是否被有效裝入且 沒有返回404響應). admin 用一個 <input type="text"> 文本框表示該字段保存的數據(一個單行編輯框) <13> NullBooleanField 相似 BooleanField, 不過容許 NULL 做爲其中一個選項. 推薦使用這個字段而不要用 BooleanField 加 null=True 選項 admin 用一個選擇框 <select> (三個可選擇的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 來表示這種字段數據. <14> SlugField "Slug" 是一個報紙術語. slug 是某個東西的小小標記(短籤), 只包含字母,數字,下劃線和連字符.#它們一般用於URLs 若你使用 Django 開發版本,你能夠指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 會使用默認長度: 50. #在 之前的 Django 版本,沒有任何辦法改變50 這個長度. 這暗示了 db_index=True. 它接受一個額外的參數: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField 一個校驗值是否爲合法XML的 TextField,必須提供參數: schema_path, 它是一個用來校驗文本的 RelaxNG schema #的文件系統路徑. <14> FilePathField 可選項目爲某個特定目錄下的文件名. 支持三個特殊的參數, 其中第一個是必須提供的. 參數 描述 path 必需參數. 一個目錄的絕對文件系統路徑. FilePathField 據此獲得可選項目. Example: "/home/images". match 可選參數. 一個正則表達式, 做爲一個字符串, FilePathField 將使用它過濾文件名. 注意這個正則表達式只會應用到 base filename 而不是 路徑全名. Example: "foo.*\.txt^", 將匹配文件 foo23.txt 卻不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. recursive可選參數.要麼 True 要麼 False. 默認值是 False. 是否包括 path 下面的所有子目錄. 這三個參數能夠同時使用. match 僅應用於 base filename, 而不是路徑全名. 那麼,這個例子: FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) ...會匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField 一個字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField 用於存放逗號分隔的整數值. 相似 CharField, 必需要有maxlength參數. '''
更多參數:
(1)null 若是爲True,Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False. (1)blank 若是爲True,該字段容許不填。默認爲False。 要注意,這與 null 不一樣。null純粹是數據庫範疇的,而 blank 是數據驗證範疇的。 若是一個字段的blank=True,表單的驗證將容許該字段是空值。若是字段的blank=False,該字段就是必填的。 (2)default 字段的默認值。能夠是一個值或者可調用對象。若是可調用 ,每有新對象被建立它都會被調用。 (3)primary_key 若是爲True,那麼這個字段就是模型的主鍵。若是你沒有指定任何一個字段的primary_key=True, Django 就會自動添加一個IntegerField字段作爲主鍵,因此除非你想覆蓋默認的主鍵行爲, 不然不必設置任何一個字段的primary_key=True。 (4)unique 若是該值設置爲 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是惟一的 (5)choices 由二元組組成的一個可迭代對象(例如,列表或元組),用來給字段提供選擇項。 若是設置了choices ,默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框,
並且這個選擇框的選項就是choices中的選項。
(3)settings配置
若想將模型轉爲mysql數據庫中的表,須要在settings中配置:
# Database # https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ref/settings/#databases # DATABASES = { # 'default': { # 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', # 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), # } # } DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'orm', # 要鏈接的數據庫,鏈接前須要建立好 'USER':'root', # 鏈接數據庫的用戶名 'PASSWORD':'1234', # 鏈接數據庫的密碼 'HOST':'127.0.0.1', # 鏈接主機,默認本級 'PORT': 3306, # 端口 默認3306 } }
注意:NAME即數據庫的名字,在mysql鏈接前該數據庫必須已經建立,而上面的sqlite數據庫下的db.sqlite3則是項目自動建立 USER和PASSWORD分別是數據庫的用戶名和密碼。設置完後,再啓動咱們的Django項目前,咱們須要激活咱們的mysql。而後,啓動項目,會報錯:no module named MySQLdb 。這是由於django默認你導入的驅動是MySQLdb,但是MySQLdb 對於py3有很大問題,因此咱們須要的驅動是PyMySQL ,因此要在/ORM/ORM/__init__.py裏面寫入:
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
(4)最後經過兩條數據庫遷移命令便可在指定的數據庫中建立表 :
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
注意1:確保配置文件中的INSTALLED_APPS中寫入咱們建立的app名稱
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'app01', ]
注意2:若是報錯以下:
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
這是由於MySQLclient目前只支持到python3.4,所以若是使用的更高版本的python,須要修改以下:
查找到路徑C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql,將這個路徑裏的文件把如下代碼註釋掉:
if version < (1, 3, 3): raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
注意3: 若是想打印orm轉換過程當中的sql,須要在settings中進行以下配置:
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
from django.shortcuts import render,HttpResponse # Create your views here. from app01.models import Book def index(request): # 添加表記錄: # 方式一: book_obj = Book(id=1, title="python紅寶書", price=100, pub_date="2012-12-12", publish="人民出版社") # pub_date格式固定 book_obj.save() # 方式二: # create方法的返回值book_obj就是當前生成的對象記錄 # id不用傳由於是自增的 book_obj = Book.objects.create(title="php寶典", price=100, pub_date="2013-2-12", publish="人民出版社") print(book_obj.title) print(book_obj.price) print(book_obj.pub_date) return HttpResponse("OK")
注意:create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花寶典這本書籍紀錄對象。
在數據庫查看添加表記錄的結果:
<1> all(): 查詢全部結果 <2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象 <3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象,返回結果有且只有一個, 若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的對象 <5> order_by(*field): 對查詢結果排序 <6> reverse(): 對查詢結果反向排序 <8> count(): 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。 <9> first(): 返回第一條記錄 <10> last(): 返回最後一條記錄 <11> exists(): 若是QuerySet包含數據,就返回True,不然返回False <12> values(*field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet,運行後獲得的並非一系列 model的實例化對象,而是一個可迭代的字典序列 <13> values_list(*field): 它與values()很是類似,它返回的是一個元組序列,values返回的是一個字典序列 <14> distinct(): 從返回結果中剔除重複紀錄
示例代碼:
# ============================ 查詢表記錄API =========================== ''' 1 方法的返回值 2 方法的調用者 ''' # (1)all方法:返回值是一個queryset數據類型的對象 # book_list = Book.objects.all() # print(book_list) # <QuerySet [<Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>]> # 在models中定義__str__返回title後,顯示<QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: php寶典>]> # for obj in book_list: # print(obj.title, obj.price) """ python紅寶書 100.00 php寶典 100.00 """ # print(book_list[1].title) # php寶典 #(2)first:返回第一條記錄,last:返回最後一條記錄 # 調用者是queryset對象,返回值是model對象 # book = Book.objects.all().first() # book = Book.objects.all()[0] # (3) filter() 按照條件過濾 返回值:queryset對象 # book_list = Book.objects.filter(price=200) # [obj1,obj2....] # print(book_list) # <QuerySet [<Book: go>]> # book_obj = Book.objects.filter(price=200).first() # 多條件過濾,每一個條件都必須知足 # ret = Book.objects.filter(title="go", price=100) # print(ret) # (4) get() 有且只有一個查詢結果時纔有意義, 返回值:再也不是queryset,而是一個module對象 # book_obj = Book.objects.get(title="go") # print(book_obj.price) # 200.00 # (5) exclude() 排除:除了...其餘的過濾出來 # ret = Book.objects.exclude(title="go") # print(ret) # <QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: php寶典>]> # (6) order_by() 排序 特定:調用者和返回值都是queryset對象 # ret = Book.objects.all().order_by("id") # 升序 # print(ret) # <QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: php寶典>, <Book: go>]> # ret = Book.objects.all().order_by("-id") # 降序 # print(ret) # <QuerySet [<Book: go>, <Book: php寶典>, <Book: python紅寶書>]> # order_by()多條件 # ret = Book.objects.all().order_by("price","id") # 先以price排序,相等狀況下id排序 # print(ret) # <QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: php寶典>, <Book: go>]> # (7) count() 計數 調用者:queryset對象 返回值:int類型 # ret = Book.objects.all().count() # count()後不能再調用其餘queryset方法 # print(ret) # 3 # (8) exists()詢問是否存在 若是QuerySet包含數據,就返回True,不然返回False # ret = Book.objects.all().exists() # if ret: # print("ok") # (9) values(*field): 調用者是:queryset對桑 返回值是一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet, # 運行後獲得的並非一系列model的實例化對象,而是一個可迭代的字典序列 """引子: ret = Book.objects.all() for i in ret: print(i.title) """ # ret = Book.objects.all().values("price") """ values工做原理: temp=[] for obj in Book.objects.all() temp.append({ "price" = obj.price "title" = obj.title }) return temp """ # print(ret) # <QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('200.00')}]> # print(ret[0].get("price")) # 100.00 # (10) values_list(*field): 它與values()很是類似,它返回的是一個元組序列,values返回的是一個字典序列 # ret = Book.objects.all().values_list("price") # print(ret) #[(Decimal('100.00'),), (Decimal('100.00'),), (Decimal('200.00'),)]> # ret = Book.objects.all().values_list("price", "title") # print(ret) """ values: <QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('200.00')}]> 字典被替換爲元組 values_list: <QuerySet [(Decimal('100.00'), 'python紅寶書'), (Decimal('100.00'), 'php寶典'), (Decimal('200.00'), 'go')]> """ # (11) distinct(): 從返回結果中剔除重複記錄 要配合values或values_list使用纔有意義 # ret = Book.objects.all().distinct() # print(ret) # 沒有過濾效果 ret = Book.objects.all().values("price").distinct() print(ret) # <QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('200.00')}]>
# ============================ 查詢表記錄之模糊查詢 =========================== # __gt:大於 __lt:小於 ret = Book.objects.filter(price__gt=10,price__lt=200) # 大於10,小於200 print(ret) # <QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: php寶典>]> # __startwith: 以...開頭 ret = Book.objects.filter(title__startswith="py") print(ret) # <QuerySet [<Book: python紅寶書>]> # __contains:帶有...字符 ret = Book.objects.filter(title__contains="h") print(ret) # <QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: php寶典>]> # __icontains: 帶有...字符(不區分大小寫) ret = Book.objects.filter(title__icontains="h") # __in: 在數組裏 ret = Book.objects.filter(price__in=[200,300]) print(ret) # <QuerySet [<Book: go>]> # __range: 在區間內 ret = Book.objects.filter(price__range=[100,150]) print(ret) # <QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: php寶典>]> # __year,__month:日期匹配 DateField的字段才能使用 ret = Book.objects.filter(pub_date__year=2018) print(ret) # <QuerySet [<Book: go>]> ret = Book.objects.filter(pub_date__year=2013, pub_date__month=2) print(ret) # <QuerySet [<Book: php寶典>]>
# delete(): 調用者是queryset對象 model對象 # 返回值是一個元組,數字元素對應刪除的個數,字典內容是刪除的表及記錄數 # 方法一: ret = Book.objects.filter(price=200).delete() print(ret) # (1, {'app01.Book': 1}) # 方法二: Book.objects.filter(price=100).first().delete() # 刪除第一條對應數據
刪除方法就是 delete()。它運行時當即刪除對象而不返回任何值。例如:
model_obj.delete()
能夠一次性刪除多個對象。每一個 QuerySet 都有一個 delete() 方法,它一次性刪除 QuerySet 中全部的對象。
例如,下面的代碼將刪除 pub_date 是2005年的 Entry 對象:
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
在 Django 刪除對象時,會模仿 SQL 約束 ON DELETE CASCADE 的行爲,換句話說,刪除一個對象時也會刪除與它相關聯的外鍵對象。例如:
b = Blog.objects.get(pk=1) # This will delete the Blog and all of its Entry objects. b.delete()
注意: delete() 方法是 QuerySet 上的方法,但並不適用於 Manager 自己。這是一種保護機制,是爲了不意外地調用 Entry.objects.delete() 方法致使全部的記錄被誤刪除。
若是你確認要刪除全部的對象,那麼你必須顯式地調用:
Entry.objects.all().delete()
若是不想級聯刪除,能夠設置爲:
pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
# update(): 調用者必定要是queryset對象 返回值是真正修改的記錄數 ret = Book.objects.filter(title="php寶典").update(title="php") print(ret) # 1
update()方法對於任何結果集(QuerySet)均有效,這意味着能夠同時更新多條記錄。
update()方法會返回一個整型數值,表示受影響的記錄條數。
一、圖書管理系統
答案詳情見:https://github.com/hqs2212586/bookms
二、查詢操做練習
1 查詢老男孩出版社出版過的價格大於200的書籍 2 查詢2017年8月出版的全部以py開頭的書籍名稱 3 查詢價格爲50,100或者150的全部書籍名稱及其出版社名稱 4 查詢價格在100到200之間的全部書籍名稱及其價格 5 查詢全部人民出版社出版的書籍的價格(從高到低排序,去重)
答案:
from django.contrib import admin from django.urls import path,re_path from app01 import views urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('addbook/', views.addbook), path('books/', views.books), re_path(r'books/(\d+)/delete',views.delbook), # delbook(request,位置參數) re_path(r'books/(\d+)/change',views.changebook), # delbook(request,位置參數) re_path(r'query',views.query) # delbook(request,位置參數) ]
def query(request): # 查詢老男孩出版社出版過的價格大於200的書籍 ret = Book.objects.filter(publish="老男孩出版社",price__gt=200) print(ret) # <QuerySet [<Book: Book object (6)>]> # 查詢2017年8月出版的全部以py開頭的書籍名稱 ret = Book.objects.filter(title__startswith="py", pub_date__year=2017, pub_date__month=8).values('title') print(ret) # <QuerySet [{'title': 'python解析'}]> # 查詢價格爲50, 100或者150的全部書籍名稱及其出版社名稱 ret = Book.objects.filter(price__in=[50,100,150]).values('title', 'publish') print(ret) # <QuerySet [{'title': '金瓶*梅', 'publish': '金桔出版社'}, {'title': '融資公告', 'publish': '人民出版社'}]> # 查詢價格在100到200之間的全部書籍名稱及其價格 ret = Book.objects.filter(price__range=[100,200]).values('title', 'price') print(ret) # <QuerySet [{'title': '金瓶*梅', 'price': Decimal('150.00')}, {'title': 'python解析', 'price': Decimal('134.00')}]> # 查詢全部人民出版社出版的書籍的價格(從高到低排序,去重) ret = Book.objects.filter(publish='人民出版社').values("price").distinct().order_by('-price') print(ret) # <QuerySet [{'price': Decimal('134.00')}, {'price': Decimal('50.00')}]> return HttpResponse("OK")
詳情見:多表操做