Django的模型層
1、ORM簡介
MVC或者MVC框架中包括一個重要的部分，就是ORM，它實現了數據模型與數據庫的解耦，即數據模型的設計不須要依賴於特定的數據庫，經過簡單的配置就能夠輕鬆更換數據庫，這極大的減輕了開發人員的工做量，不須要面對因數據庫變動而致使的無效勞動。php
ORM是「對象-關係-映射」的簡稱。html
右邊的Python代碼經過ORM引擎轉換爲左邊的sql語句。須要注意的是ORM能夠對錶和表中的記錄進行操做可是沒有辦法對數據庫進行操做（建立庫和刪庫須要在命令行提早完成）。python
#sql中的表 #建立表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (20), gender BIT default 1, birthday DATA , department VARCHAR (20), salary DECIMAL (8,2) unsigned, ); #sql中的表紀錄 #添加一條表紀錄: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department) VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保潔部"); #查詢一條表紀錄: SELECT * FROM employee WHERE age=24; #更新一條表紀錄: UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1; #刪除一條表紀錄: DELETE FROM employee WHERE name="alex" #python的類 class Employee(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField(max_length=32) gender=models.BooleanField() birthday=models.DateField() department=models.CharField(max_length=32) salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #python的類對象 #添加一條表紀錄: emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保潔部") emp.save() #查詢一條表紀錄: Employee.objects.filter(age=24) #更新一條表紀錄: Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24") #刪除一條表紀錄: Employee.objects.filter(name="alex").delete()
建立ORM數據庫，來進行後續操做：mysql
2、單表操做
一、建立表
（1）建立模型git
建立名爲ORM的Django項目，同時建立名爲app01的應用。在app01下的models.py中建立模型：github
from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True) # AutoField自增，primary_key=True限制主鍵約束
title = models.CharField(max_length=32) # Charfield字符串，max_length=32 最大長度不能超過32
state = models.BooleanField() # 這一項有時能夠不寫
pub_date = models.DateField() # DateField日期
price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2) # DecimalField浮點型，最大位數8位，其中有兩位爲小數
publish = models.CharField(max_length=32)
注意：類的名稱能夠任意取名，可是必定要繼承models.Model，由於全部的轉換關係都是由這個類作好的。正則表達式
（2）更多字段和參數sql
每一個字段有一些特有的參數，例如，CharField須要max_length參數來指定VARCHAR數據庫字段的大小。還有一些適用於全部字段的通用參數。 這些參數在文檔中有詳細定義，這裏簡單介紹一些最經常使用的：數據庫
更多字段：django
'''
<1> CharField
字符串字段, 用於較短的字符串.
CharField 要求必須有一個參數 maxlength, 用於從數據庫層和Django校驗層限制該字段所容許的最大字符數.
<2> IntegerField
#用於保存一個整數.
<3> FloatField
一個浮點數. 必須 提供兩個參數:
參數 描述
max_digits 總位數(不包括小數點和符號)
decimal_places 小數位數
舉例來講, 要保存最大值爲 999 (小數點後保存2位),你要這樣定義字段:
models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
要保存最大值一百萬(小數點後保存10位)的話,你要這樣定義:
models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
admin 用一個文本框(<input type="text">)表示該字段保存的數據.
<4> AutoField
一個 IntegerField, 添加記錄時它會自動增加. 你一般不須要直接使用這個字段;
自定義一個主鍵：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
若是你不指定主鍵的話,系統會自動添加一個主鍵字段到你的 model.
<5> BooleanField
A true/false field. admin 用 checkbox 來表示此類字段.
<6> TextField
一個容量很大的文本字段.
admin 用一個 <textarea> (文本區域)表示該字段數據.(一個多行編輯框).
<7> EmailField
一個帶有檢查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 參數.
<8> DateField
一個日期字段. 共有下列額外的可選參數:
Argument 描述
auto_now 當對象被保存時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示 "last-modified" 時間戳.
auto_now_add 當對象首次被建立時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示對象建立時間.
（僅僅在admin中有意義...)
<9> DateTimeField
一個日期時間字段. 相似 DateField 支持一樣的附加選項.
<10> ImageField
相似 FileField, 不過要校驗上傳對象是不是一個合法圖片.#它有兩個可選參數:height_field和width_field,
若是提供這兩個參數,則圖片將按提供的高度和寬度規格保存.
<11> FileField
一個文件上傳字段.
要求一個必須有的參數: upload_to, 一個用於保存上載文件的本地文件系統路徑. 這個路徑必須包含 strftime #formatting,
該格式將被上載文件的 date/time
替換(so that uploaded files don't fill up the given directory).
admin 用一個<input type="file">部件表示該字段保存的數據(一個文件上傳部件) .
注意：在一個 model 中使用 FileField 或 ImageField 須要如下步驟:
（1）在你的 settings 文件中, 定義一個完整路徑給 MEDIA_ROOT 以便讓 Django在此處保存上傳文件.
(出於性能考慮,這些文件並不保存到數據庫.) 定義MEDIA_URL 做爲該目錄的公共 URL. 要確保該目錄對
WEB服務器用戶賬號是可寫的.
（2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 並確保定義了 upload_to 選項,以告訴 Django
使用 MEDIA_ROOT 的哪一個子目錄保存上傳文件.你的數據庫中要保存的只是文件的路徑(相對於 MEDIA_ROOT).
出於習慣你必定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函數.舉例來講,若是你的 ImageField
叫做 mug_shot, 你就能夠在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 這樣的方式獲得圖像的絕對路徑.
<12> URLField
用於保存 URL. 若 verify_exists 參數爲 True (默認), 給定的 URL 會預先檢查是否存在( 即URL是否被有效裝入且
沒有返回404響應).
admin 用一個 <input type="text"> 文本框表示該字段保存的數據(一個單行編輯框)
<13> NullBooleanField
相似 BooleanField, 不過容許 NULL 做爲其中一個選項. 推薦使用這個字段而不要用 BooleanField 加 null=True 選項
admin 用一個選擇框 <select> (三個可選擇的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 來表示這種字段數據.
<14> SlugField
"Slug" 是一個報紙術語. slug 是某個東西的小小標記(短籤), 只包含字母,數字,下劃線和連字符.#它們一般用於URLs
若你使用 Django 開發版本,你能夠指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 會使用默認長度: 50. #在
之前的 Django 版本,沒有任何辦法改變50 這個長度.
這暗示了 db_index=True.
它接受一個額外的參數: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
(prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
<13> XMLField
一個校驗值是否爲合法XML的 TextField,必須提供參數: schema_path, 它是一個用來校驗文本的 RelaxNG schema #的文件系統路徑.
<14> FilePathField
可選項目爲某個特定目錄下的文件名. 支持三個特殊的參數, 其中第一個是必須提供的.
參數 描述
path 必需參數. 一個目錄的絕對文件系統路徑. FilePathField 據此獲得可選項目.
Example: "/home/images".
match 可選參數. 一個正則表達式, 做爲一個字符串, FilePathField 將使用它過濾文件名.
注意這個正則表達式只會應用到 base filename 而不是
路徑全名. Example: "foo.*\.txt^", 將匹配文件 foo23.txt 卻不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
recursive可選參數.要麼 True 要麼 False. 默認值是 False. 是否包括 path 下面的所有子目錄.
這三個參數能夠同時使用.
match 僅應用於 base filename, 而不是路徑全名. 那麼,這個例子:
FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
...會匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
<15> IPAddressField
一個字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
用於存放逗號分隔的整數值. 相似 CharField, 必需要有maxlength參數.
'''
更多參數：
(1)null
若是爲True，Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False.
(1)blank
若是爲True，該字段容許不填。默認爲False。
要注意，這與 null 不一樣。null純粹是數據庫範疇的，而 blank 是數據驗證範疇的。
若是一個字段的blank=True，表單的驗證將容許該字段是空值。若是字段的blank=False，該字段就是必填的。
(2)default
字段的默認值。能夠是一個值或者可調用對象。若是可調用 ，每有新對象被建立它都會被調用。
(3)primary_key
若是爲True，那麼這個字段就是模型的主鍵。若是你沒有指定任何一個字段的primary_key=True，
Django 就會自動添加一個IntegerField字段作爲主鍵，因此除非你想覆蓋默認的主鍵行爲，
不然不必設置任何一個字段的primary_key=True。
(4)unique
若是該值設置爲 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是惟一的
(5)choices
由二元組組成的一個可迭代對象（例如，列表或元組），用來給字段提供選擇項。 若是設置了choices ，默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框，
並且這個選擇框的選項就是choices中的選項。
（3）settings配置
若想將模型轉爲mysql數據庫中的表，須要在settings中配置：
# Database
# https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ref/settings/#databases
# DATABASES = {
# 'default': {
# 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
# 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
# }
# }
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'orm', # 要鏈接的數據庫，鏈接前須要建立好
'USER':'root', # 鏈接數據庫的用戶名
'PASSWORD':'1234', # 鏈接數據庫的密碼
'HOST':'127.0.0.1', # 鏈接主機，默認本級
'PORT': 3306, # 端口 默認3306
}
}
注意：NAME即數據庫的名字，在mysql鏈接前該數據庫必須已經建立，而上面的sqlite數據庫下的db.sqlite3則是項目自動建立 USER和PASSWORD分別是數據庫的用戶名和密碼。設置完後，再啓動咱們的Django項目前，咱們須要激活咱們的mysql。而後，啓動項目，會報錯：no module named MySQLdb 。這是由於django默認你導入的驅動是MySQLdb，但是MySQLdb 對於py3有很大問題，因此咱們須要的驅動是PyMySQL ，因此要在/ORM/ORM/__init__.py裏面寫入：
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
（4）最後經過兩條數據庫遷移命令便可在指定的數據庫中建立表 ：
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
注意1:確保配置文件中的INSTALLED_APPS中寫入咱們建立的app名稱
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'app01',
]
注意2:若是報錯以下：
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
這是由於MySQLclient目前只支持到python3.4，所以若是使用的更高版本的python，須要修改以下：
查找到路徑C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql，將這個路徑裏的文件把如下代碼註釋掉：
if version < (1, 3, 3):
raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
注意3: 若是想打印orm轉換過程當中的sql，須要在settings中進行以下配置：
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
二、添加表記錄
from django.shortcuts import render,HttpResponse
# Create your views here.
from app01.models import Book
def index(request):
# 添加表記錄：
# 方式一：
book_obj = Book(id=1, title="python紅寶書", price=100, pub_date="2012-12-12", publish="人民出版社") # pub_date格式固定
book_obj.save()
# 方式二：
# create方法的返回值book_obj就是當前生成的對象記錄
# id不用傳由於是自增的
book_obj = Book.objects.create(title="php寶典", price=100, pub_date="2013-2-12", publish="人民出版社")
print(book_obj.title)
print(book_obj.price)
print(book_obj.pub_date)
return HttpResponse("OK")
注意：create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花寶典這本書籍紀錄對象。
在數據庫查看添加表記錄的結果：
三、查詢表記錄
3.1 查詢API
<1> all(): 查詢全部結果
<2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象
<3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個，
若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。
<4> exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的對象
<5> order_by(*field): 對查詢結果排序
<6> reverse(): 對查詢結果反向排序
<8> count(): 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。
<9> first(): 返回第一條記錄
<10> last(): 返回最後一條記錄
<11> exists(): 若是QuerySet包含數據，就返回True，不然返回False
<12> values(*field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後獲得的並非一系列
model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列
<13> values_list(*field): 它與values()很是類似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列
<14> distinct(): 從返回結果中剔除重複紀錄
示例代碼：
# ============================ 查詢表記錄API =========================== ''' 1 方法的返回值 2 方法的調用者 ''' # （1）all方法：返回值是一個queryset數據類型的對象 # book_list = Book.objects.all() # print(book_list) # <QuerySet [<Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>]> # 在models中定義__str__返回title後，顯示<QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: php寶典>]> # for obj in book_list: # print(obj.title, obj.price) """ python紅寶書 100.00 php寶典 100.00 """ # print(book_list[1].title) # php寶典 #（2）first：返回第一條記錄,last：返回最後一條記錄 # 調用者是queryset對象，返回值是model對象 # book = Book.objects.all().first() # book = Book.objects.all()[0] # (3) filter() 按照條件過濾 返回值：queryset對象 # book_list = Book.objects.filter(price=200) # [obj1,obj2....] # print(book_list) # <QuerySet [<Book: go>]> # book_obj = Book.objects.filter(price=200).first() # 多條件過濾，每一個條件都必須知足 # ret = Book.objects.filter(title="go", price=100) # print(ret) # (4) get() 有且只有一個查詢結果時纔有意義， 返回值：再也不是queryset，而是一個module對象 # book_obj = Book.objects.get(title="go") # print(book_obj.price) # 200.00 # (5) exclude() 排除：除了...其餘的過濾出來 # ret = Book.objects.exclude(title="go") # print(ret) # <QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: php寶典>]> # (6) order_by() 排序 特定：調用者和返回值都是queryset對象 # ret = Book.objects.all().order_by("id") # 升序 # print(ret) # <QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: php寶典>, <Book: go>]> # ret = Book.objects.all().order_by("-id") # 降序 # print(ret) # <QuerySet [<Book: go>, <Book: php寶典>, <Book: python紅寶書>]> # order_by()多條件 # ret = Book.objects.all().order_by("price","id") # 先以price排序，相等狀況下id排序 # print(ret) # <QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: php寶典>, <Book: go>]> # (7) count() 計數 調用者：queryset對象 返回值：int類型 # ret = Book.objects.all().count() # count()後不能再調用其餘queryset方法 # print(ret) # 3 # (8) exists()詢問是否存在 若是QuerySet包含數據，就返回True，不然返回False # ret = Book.objects.all().exists() # if ret: # print("ok") # (9) values(*field): 調用者是:queryset對桑 返回值是一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet， # 運行後獲得的並非一系列model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列 """引子： ret = Book.objects.all() for i in ret: print(i.title) """ # ret = Book.objects.all().values("price") """ values工做原理： temp=[] for obj in Book.objects.all() temp.append({ "price" = obj.price "title" = obj.title }) return temp """ # print(ret) # <QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('200.00')}]> # print(ret[0].get("price")) # 100.00 # (10) values_list(*field): 它與values()很是類似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列 # ret = Book.objects.all().values_list("price") # print(ret) #[(Decimal('100.00'),), (Decimal('100.00'),), (Decimal('200.00'),)]> # ret = Book.objects.all().values_list("price", "title") # print(ret) """ values: <QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('200.00')}]> 字典被替換爲元組 values_list: <QuerySet [(Decimal('100.00'), 'python紅寶書'), (Decimal('100.00'), 'php寶典'), (Decimal('200.00'), 'go')]> """ # (11) distinct(): 從返回結果中剔除重複記錄 要配合values或values_list使用纔有意義 # ret = Book.objects.all().distinct() # print(ret) # 沒有過濾效果 ret = Book.objects.all().values("price").distinct() print(ret) # <QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('200.00')}]>
3.2 基於雙下劃線的模糊查詢
# ============================ 查詢表記錄之模糊查詢 =========================== # __gt:大於 __lt:小於 ret = Book.objects.filter(price__gt=10,price__lt=200) # 大於10，小於200 print(ret) # <QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: php寶典>]> # __startwith: 以...開頭 ret = Book.objects.filter(title__startswith="py") print(ret) # <QuerySet [<Book: python紅寶書>]> # __contains:帶有...字符 ret = Book.objects.filter(title__contains="h") print(ret) # <QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: php寶典>]> # __icontains: 帶有...字符（不區分大小寫） ret = Book.objects.filter(title__icontains="h") # __in: 在數組裏 ret = Book.objects.filter(price__in=[200,300]) print(ret) # <QuerySet [<Book: go>]> # __range: 在區間內 ret = Book.objects.filter(price__range=[100,150]) print(ret) # <QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: php寶典>]> # __year，__month:日期匹配 DateField的字段才能使用 ret = Book.objects.filter(pub_date__year=2018) print(ret) # <QuerySet [<Book: go>]> ret = Book.objects.filter(pub_date__year=2013, pub_date__month=2) print(ret) # <QuerySet [<Book: php寶典>]>
四、刪除表記錄
# delete(): 調用者是queryset對象 model對象
# 返回值是一個元組，數字元素對應刪除的個數，字典內容是刪除的表及記錄數
# 方法一：
ret = Book.objects.filter(price=200).delete()
print(ret) # (1, {'app01.Book': 1})
# 方法二：
Book.objects.filter(price=100).first().delete() # 刪除第一條對應數據
刪除方法就是 delete()。它運行時當即刪除對象而不返回任何值。例如：
model_obj.delete()
能夠一次性刪除多個對象。每一個 QuerySet 都有一個 delete() 方法，它一次性刪除 QuerySet 中全部的對象。
例如，下面的代碼將刪除 pub_date 是2005年的 Entry 對象：
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
在 Django 刪除對象時，會模仿 SQL 約束 ON DELETE CASCADE 的行爲，換句話說，刪除一個對象時也會刪除與它相關聯的外鍵對象。例如：
b = Blog.objects.get(pk=1) # This will delete the Blog and all of its Entry objects. b.delete()
注意： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但並不適用於 Manager 自己。這是一種保護機制，是爲了不意外地調用 Entry.objects.delete() 方法致使全部的記錄被誤刪除。
若是你確認要刪除全部的對象，那麼你必須顯式地調用：
Entry.objects.all().delete()
若是不想級聯刪除，能夠設置爲:
pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
五、修改表記錄
# update(): 調用者必定要是queryset對象 返回值是真正修改的記錄數 ret = Book.objects.filter(title="php寶典").update(title="php") print(ret) # 1
update()方法對於任何結果集（QuerySet）均有效，這意味着能夠同時更新多條記錄。
update()方法會返回一個整型數值，表示受影響的記錄條數。
3、單表操做做業
一、圖書管理系統
答案詳情見：https://github.com/hqs2212586/bookms
二、查詢操做練習
1 查詢老男孩出版社出版過的價格大於200的書籍 2 查詢2017年8月出版的全部以py開頭的書籍名稱 3 查詢價格爲50,100或者150的全部書籍名稱及其出版社名稱 4 查詢價格在100到200之間的全部書籍名稱及其價格 5 查詢全部人民出版社出版的書籍的價格（從高到低排序，去重）
答案：
from django.contrib import admin from django.urls import path,re_path from app01 import views urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('addbook/', views.addbook), path('books/', views.books), re_path(r'books/(\d+)/delete',views.delbook), # delbook(request,位置參數) re_path(r'books/(\d+)/change',views.changebook), # delbook(request,位置參數) re_path(r'query',views.query) # delbook(request,位置參數) ]
def query(request):
# 查詢老男孩出版社出版過的價格大於200的書籍
ret = Book.objects.filter(publish="老男孩出版社",price__gt=200)
print(ret) # <QuerySet [<Book: Book object (6)>]>
# 查詢2017年8月出版的全部以py開頭的書籍名稱
ret = Book.objects.filter(title__startswith="py", pub_date__year=2017, pub_date__month=8).values('title')
print(ret) # <QuerySet [{'title': 'python解析'}]>
# 查詢價格爲50, 100或者150的全部書籍名稱及其出版社名稱
ret = Book.objects.filter(price__in=[50,100,150]).values('title', 'publish')
print(ret) # <QuerySet [{'title': '金瓶*梅', 'publish': '金桔出版社'}, {'title': '融資公告', 'publish': '人民出版社'}]>
# 查詢價格在100到200之間的全部書籍名稱及其價格
ret = Book.objects.filter(price__range=[100,200]).values('title', 'price')
print(ret) # <QuerySet [{'title': '金瓶*梅', 'price': Decimal('150.00')}, {'title': 'python解析', 'price': Decimal('134.00')}]>
# 查詢全部人民出版社出版的書籍的價格（從高到低排序，去重）
ret = Book.objects.filter(publish='人民出版社').values("price").distinct().order_by('-price')
print(ret) # <QuerySet [{'price': Decimal('134.00')}, {'price': Decimal('50.00')}]>
return HttpResponse("OK")
4、多表操做
詳情見：多表操做
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