Django-模型層(1)

ORM

    MVC或者MTV框架中包括一個重要的部分,就是ORM,它實現了數據模型與數據庫的解耦,即數據模型的設計不須要依賴於特定的數據庫,經過簡單的配置便可以輕鬆更換數據庫,這極大的減輕了開發人員的工做量,不須要面對因數據庫變動而致使的無效勞動python

    ORM是"對象-關係-映射"簡稱mysql

 

#sql中的表                                                      

 #建立表:
     CREATE TABLE employee(                                     
                id INT PRIMARY KEY auto_increment ,                    
                name VARCHAR (20),                                      
                gender BIT default 1,                                  
                birthday DATA ,                                         
                department VARCHAR (20),                                
                salary DECIMAL (8,2) unsigned,                          
              );


  #sql中的表紀錄                                                  

  #添加一條表紀錄:                                                          
      INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)            
             VALUES   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保潔部");               

  #查詢一條表紀錄:                                                           
      SELECT * FROM employee WHERE age=24;                               

  #更新一條表紀錄:                                                           
      UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;              

  #刪除一條表紀錄:                                                          
      DELETE FROM employee WHERE name="alex"                             





#python的類
class Employee(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     name=models.CharField(max_length=32)
     gender=models.BooleanField()
     birthday=models.DateField()
     department=models.CharField(max_length=32)
     salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)


 #python的類對象
      #添加一條表紀錄:
          emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保潔部")
          emp.save()
      #查詢一條表紀錄:
          Employee.objects.filter(age=24)
      #更新一條表紀錄:
          Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
      #刪除一條表紀錄:
          Employee.objects.filter(name="alex").delete()
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 單表操做

建立表

建立模型

    建立名爲book的app,在book下的models.py中建立模型:git

from django.db import models

# Create your models here.


class Book(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField(max_length=32)
    state = models.BooleanField()
    pub_date = models.DateField()
    price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
    publish = models.CharField(max_length=32)

字段正則表達式

(1) CharField
    字符串字段,用於較短的字符串
    CharField要求必須有一個參數max_length,用於從數據庫層和Django校驗層限制該字段所容許的最大字符數

(2) IntegerField
    用於保存一個整數

(3) FloatField
    浮點數
    必須提供兩個參數:
      max_digits: 總位數(不包括小數點和符號)
      decimal_places: 小數位數

(4) AutoField
    一個IntegerField,添加記錄時它會自動增加,一般不須要直接使用這個字段
    自定義一個主鍵:id=models.AutoField(primary_key=True)
    若是不指定主鍵,系統會自動添加一個主鍵字段到model

(5) BooleanField
    A true/false field. admin用checkbox來表示此類字段

(6) TextField
    一個容量很大的文本字段
    admin用一個<textarea>(文本區域)表示該字段數據.(一個多行編輯框)

(7) EmailField
    一個帶有檢查Email合法性的CharField,不接受max_length參數

(8) DateField
    一個日期字段,共有下列額外的可選參數:
    Argument    描述
    auto_now    當對象被保存時,自動將該字段的值設置爲當前時間,一般用於表示"last-modified"時間戳
    auto_now_add    當對象首次被建立時,自動將該字段的值設置爲當前時間,一般用於表示對象建立時間
    (僅僅在admin中有意義...)

(9) DateTimeField
    一個日期時間字段,相似DateField支持一樣的附加選項

(10) ImageField
    相似FileField,不過要校驗上傳對象是不是一合法圖片
    有兩個可選參數:height_field, width_field
    若是提供這兩個參數,則圖片將按提供的高度和寬度規格保存

(11) FileField
    一個文件上傳字段
    要求一個必須有的參數: upload_to, 一個用於保存上載文件的本地文件系統路徑. 這個路徑必須包含 strftime #formatting,
     該格式將被上載文件的 date/time
     替換(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     admin 用一個<input type="file">部件表示該字段保存的數據(一個文件上傳部件) .
 
     注意:在一個 model 中使用 FileField 或 ImageField 須要如下步驟:
            (1)在你的 settings 文件中, 定義一個完整路徑給 MEDIA_ROOT 以便讓 Django在此處保存上傳文件.
            (出於性能考慮,這些文件並不保存到數據庫.) 定義MEDIA_URL 做爲該目錄的公共 URL. 要確保該目錄對
             WEB服務器用戶賬號是可寫的.
            (2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 並確保定義了 upload_to 選項,以告訴 Django
             使用 MEDIA_ROOT 的哪一個子目錄保存上傳文件.你的數據庫中要保存的只是文件的路徑(相對於 MEDIA_ROOT).
             出於習慣你必定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函數.舉例來講,若是你的 ImageField
             叫做 mug_shot, 你就能夠在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 這樣的方式獲得圖像的絕對路徑.

(12) URLField
    用於保存URL。若verify_exists參數爲True(默認),給定的URL會預先檢查是否存在(即URL是否被有效裝入且沒有返回404響應)
    admin用一個<input type="text">文本框表示該字段保存的數據(一個單行編輯框)

(13) NullBooleanField
    相似BooleanField,不過容許NULL做爲其中一個選項,推薦使用這個字段而不要用BooleanField加 null=True選項
    admin用一個選擇框<select>(三個可選擇的值:"Unknown","Yes""No")來表示這種字段數據

(14) SlugField
    "Slug" 是一個報紙術語. slug 是某個東西的小小標記(短籤), 只包含字母,數字,下劃線和連字符.#它們一般用於URLs
       若你使用 Django 開發版本,你能夠指定 max_length. 若 max_length 未指定, Django 會使用默認長度: 50.  #
       之前的 Django 版本,沒有任何辦法改變50 這個長度.
       這暗示了 db_index=True.
       它接受一個額外的參數: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.

(15) XMLField
    一個校驗值是否爲合法XML的TextField,必須提供參數:schema_path,它是一個用來校驗文本的RelaxNG schema 的文件系統路徑

(16) FilePathField
    可選項目爲某個特定目錄下的文件名。支持三個特殊的參數,其中第一個是必須提供的
    參數    描述
        path    必需參數. 一個目錄的絕對文件系統路徑. FilePathField 據此獲得可選項目.
        Example: "/home/images".
        match    可選參數. 一個正則表達式, 做爲一個字符串, FilePathField 將使用它過濾文件名. 
        注意這個正則表達式只會應用到 base filename 而不是
        路徑全名. Example: "foo.*\.txt^", 將匹配文件 foo23.txt 卻不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        recursive可選參數.要麼 True 要麼 False. 默認值是 False. 是否包括 path 下面的所有子目錄.
        這三個參數能夠同時使用.
        match 僅應用於 base filename, 而不是路徑全名. 那麼,這個例子:
        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        ...會匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif

(17) IPAddressField
    一個字符串形式的IP地址,(i.e. "24.124.1.30")

(18) CommaSeparatedIntegerField
    用於存放逗號分隔的整數值。相似CharField,必需要有max_length參數
    
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參數sql

(1) null
    若是爲True,Django將用NULL來在數據庫中存儲空值。默認值是False

(2) blank
    若是爲True,該字段容許不填。默認爲False
    與null不一樣,null純粹是數據庫範疇的,而blank是數據驗證範疇的
    若是一個字段的blank=True,表單驗證將容許該字段是空值。若是字段的blank=False,該字段就是必填的

(3) default
    字段的默認值。能夠是一個值或者可調用對象。若是可調用,每有新對象被建立它都會被調用

(4) primary_key
    若是爲True,那麼這個字段就是模型的主鍵。
    若是沒有指定任何一個字段的primary_key=True,Django就會自動添加一個IntegerField字段作爲主鍵
    因此除非你想覆蓋默認的主鍵行爲,不然不必設置任何一個字段的primary_key=True

(5) unique
    若是該值設置爲True,這個數據字段的值在整張表中必須是惟一的

(6) choices
    由二元組組成的一個可迭代對象(例如,列表或元組),用來給字段提供選擇項。 
    若是設置了choices ,默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框,並且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。
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settings配置

    若想將模型轉爲mysql數據庫中的表,須要在settings中配置:數據庫

DATABASES = {
                        'default': {
                            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
                            'NAME':'bms',   # 要鏈接的數據庫,鏈接前須要建立好
                            'USER':'root',  # 鏈接數據庫的用戶名
                            'PASSWORD':'',  # 鏈接數據庫的密碼
                            'HOST':'127.0.0.1', # 鏈接主機,默認本級
                            'PORT':3306, #  端口 默認3306
                        }
                    }

注意:django

  • 在mysql鏈接前該數據庫必須已經建立
  • 設置完後,再啓動Django項目前,須要激活mysql
  • 確保配置文件中的INSTALLED_APPS中寫入建立的app名稱
  • 需在全局__init__.py裏寫入:
import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

執行數據庫遷移命令

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

方式1(推薦)

book_obj = Book.objects.create(title="Python", state=True, price=100, publish="蘋果出版社", pub_date="2016-12-12)

方式2

book_obj = Book(title="Python", state=True, price=100, publish="蘋果出版社", pub_date="2016-12-12")
book_obj.save()

查詢API

<1> all()    查詢全部記錄
        獲得的是queryset對象,queryset對象裏存放的是模型類對象
        queryset = Book.objects.all()   (all()可省略,默認爲查詢全部對象)
        獲取queryset對象裏元素(模型類對象的屬性值):
        方式一:
          for obj in queryset:
              print(obj.title)
              print(obj.price)
        方式二:
          print(queryset[0].title)
        獲取queryset對象裏元素的個數:
          print(queryset.count())
          print(len(queryset))

<2> first()/last()    返回第一/最後一條記錄
        返回的是模型類對象
        book_obj_first = Book.objects.all().first()
        book_obj_last = Book.objects.all().last()

<3> filter()    篩選全部符合條件的結果
        返回的是queryset對象
        queryset = Book.objects.filter(price=100, title="python",...)

<4> get()    返回與所給篩選條件相配的對象,返回結果有且只有一個,若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤
        返回的是模型類對象
        queryset = Book.objects.get(title="python")

<5> exclude()    返回與所給篩選條件不匹配的對象
        返回的是queryset對象
        queryset = Book.objects.exclude(price=200)

<6> order_by    排序(默認升序)
        返回的是queryset對象
        queryset = Book.objects.order_by("price")
        queryset = Book.objects.order_by("-price")

<7> reverse()    對查詢結果反向排序
        返回的是queryset對象
        queryset = Book.objects.order_by("price").reverse()
        queryset = Book.objects.reverse()  # 並不翻轉

<8> exists()    若是queryset包含數據,就返回True,不然返回False。判斷第一條記錄是否存在
        Book.objects.all().exists()    # True/False

<9> values()    
        返回的是queryset對象,但對象裏元素不是模型類對象,而是可迭代的python字典序列
        queryset = Book.objects.filter(state=True).values("title""price")
        for obj in queryset:
            print(obj)     # {"title": "python", "price": "200"}

<10> values_list()
        返回的是queryset對象,但對象裏元素不是模型類對象,而是元組序列
        queryset = Book.objects.filter(state=True).values_list("title""price")
        for obj in queryset:
              print(obj)    # ("python", "200")

<11> distinct()    從返回結果中剔除重複記錄
        ret = Book.objects.values("price").distinct()

基於雙下劃線的模糊查詢

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])                       # in
Book.objects.filter(price__gt=200)                                 # 大於
Book.objects.filter(price__lt=200)                                 # 小於
Book.objects.filter(price__gte=200)                                # 大於等於
Book.objects.filter(price__range=[100,300])                        # 在[100,300]內
Book.objects.filter(title__contains="py")                          # 區分大小寫
Book.objects.filter(title__icontains="py")                         # 不區分大小寫
Book.objects.filter(pub_date__year=2012, pub_date__month=12)

  • 方法:delete()
  • 無返回值
  • 可刪除模型類對象或queryset對象
Book.objects.filter(price=200).delete()

    在Django刪除對象時,會模仿SQL約束ON DELETE CASCADE的行爲,換句話說,刪除一個對象時也會刪除與它相關聯的外鍵對象。例如:服務器

b = Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()

    要注意的是:delete()方法是Queryset上的的方法,但並不適用於Manager自己。這是一種保護機制,是爲了不意外地調用Entry.objects.delete()方法致使全部的記錄被誤刪除。若是確認要刪除全部對象,必須顯式地調用:app

Entry.objects.all().delete()

    若是不想級聯刪除,能夠設置爲:框架

pubHouse = models.ForeignKey(to="Publisher", on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

  • 必須爲queryset對象
  • 返回一個整型數值,表示受影響的記錄條數
Book.objects.filter(price=200).update(price=300)

修改表名

# models.py

class Book(models.Model):
    id=models.AutoField(primary_key=True)
    title=models.CharField(max_length=32)
    state=models.BooleanField()
    pub_date=models.DateField()
             
    price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    publish=models.CharField(max_length=32)

    class Meta:
        db_table = "表名"

    再次同步便可:

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

 查詢操做練習

1 查詢老男孩出版社出版過的價格大於200的書籍
 
2 查詢2017年8月出版的全部以py開頭的書籍名稱
 
3 查詢價格爲50,100或者150的全部書籍名稱及其出版社名稱
 
4 查詢價格在100到200之間的全部書籍名稱及其價格
 
5 查詢全部人民出版社出版的書籍的價格(從高到低排序,去重)
1 查詢老男孩出版社出版過的價格大於200的書籍
ret = Book.objects.filter(publish="老男孩出版社", price__gt=200)

2 查詢2017年8月出版的全部以py開頭的書籍名稱
ret = Book.objects.filter(title__startswith="py", pub_date__year=2017, pub_date__month=8)
 
3 查詢價格爲50,100或者150的全部書籍名稱及其出版社名稱
ret = Book.objects.filter(price__in=[50,100,150]).values("title", "publish")
 
4 查詢價格在100到200之間的全部書籍名稱及其價格
ret = Book.objects.filter(price__range=[100, 200]).values("title""price")
 
5 查詢全部人民出版社出版的書籍的價格(從高到低排序,去重)
ret = Book.objects.filter(publish="人民出版社").values("price").distinct().order_by("-price")
答案
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