MVC或者MTV框架中包括一個重要的部分,就是ORM,它實現了數據模型與數據庫的解耦,即數據模型的設計不須要依賴於特定的數據庫,經過簡單的配置便可以輕鬆更換數據庫,這極大的減輕了開發人員的工做量,不須要面對因數據庫變動而致使的無效勞動python
ORM是"對象-關係-映射"簡稱mysql
#sql中的表 #建立表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (20), gender BIT default 1, birthday DATA , department VARCHAR (20), salary DECIMAL (8,2) unsigned, ); #sql中的表紀錄 #添加一條表紀錄: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department) VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保潔部"); #查詢一條表紀錄: SELECT * FROM employee WHERE age=24; #更新一條表紀錄: UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1; #刪除一條表紀錄: DELETE FROM employee WHERE name="alex" #python的類 class Employee(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField(max_length=32) gender=models.BooleanField() birthday=models.DateField() department=models.CharField(max_length=32) salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #python的類對象 #添加一條表紀錄: emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保潔部") emp.save() #查詢一條表紀錄: Employee.objects.filter(age=24) #更新一條表紀錄: Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24") #刪除一條表紀錄: Employee.objects.filter(name="alex").delete()
建立名爲book的app,在book下的models.py中建立模型:git
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=32) state = models.BooleanField() pub_date = models.DateField() price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2) publish = models.CharField(max_length=32)
字段正則表達式
(1) CharField 字符串字段,用於較短的字符串 CharField要求必須有一個參數max_length,用於從數據庫層和Django校驗層限制該字段所容許的最大字符數 (2) IntegerField 用於保存一個整數 (3) FloatField 浮點數 必須提供兩個參數: max_digits: 總位數(不包括小數點和符號) decimal_places: 小數位數 (4) AutoField 一個IntegerField,添加記錄時它會自動增加,一般不須要直接使用這個字段 自定義一個主鍵:id=models.AutoField(primary_key=True) 若是不指定主鍵,系統會自動添加一個主鍵字段到model (5) BooleanField A true/false field. admin用checkbox來表示此類字段 (6) TextField 一個容量很大的文本字段 admin用一個<textarea>(文本區域)表示該字段數據.(一個多行編輯框) (7) EmailField 一個帶有檢查Email合法性的CharField,不接受max_length參數 (8) DateField 一個日期字段,共有下列額外的可選參數: Argument 描述 auto_now 當對象被保存時,自動將該字段的值設置爲當前時間,一般用於表示"last-modified"時間戳 auto_now_add 當對象首次被建立時,自動將該字段的值設置爲當前時間,一般用於表示對象建立時間 (僅僅在admin中有意義...) (9) DateTimeField 一個日期時間字段,相似DateField支持一樣的附加選項 (10) ImageField 相似FileField,不過要校驗上傳對象是不是一合法圖片 有兩個可選參數:height_field, width_field 若是提供這兩個參數,則圖片將按提供的高度和寬度規格保存 (11) FileField 一個文件上傳字段 要求一個必須有的參數: upload_to, 一個用於保存上載文件的本地文件系統路徑. 這個路徑必須包含 strftime #formatting, 該格式將被上載文件的 date/time 替換(so that uploaded files don't fill up the given directory). admin 用一個<input type="file">部件表示該字段保存的數據(一個文件上傳部件) . 注意:在一個 model 中使用 FileField 或 ImageField 須要如下步驟: (1)在你的 settings 文件中, 定義一個完整路徑給 MEDIA_ROOT 以便讓 Django在此處保存上傳文件. (出於性能考慮,這些文件並不保存到數據庫.) 定義MEDIA_URL 做爲該目錄的公共 URL. 要確保該目錄對 WEB服務器用戶賬號是可寫的. (2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 並確保定義了 upload_to 選項,以告訴 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪一個子目錄保存上傳文件.你的數據庫中要保存的只是文件的路徑(相對於 MEDIA_ROOT). 出於習慣你必定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函數.舉例來講,若是你的 ImageField 叫做 mug_shot, 你就能夠在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 這樣的方式獲得圖像的絕對路徑. (12) URLField 用於保存URL。若verify_exists參數爲True(默認),給定的URL會預先檢查是否存在(即URL是否被有效裝入且沒有返回404響應) admin用一個<input type="text">文本框表示該字段保存的數據(一個單行編輯框) (13) NullBooleanField 相似BooleanField,不過容許NULL做爲其中一個選項,推薦使用這個字段而不要用BooleanField加 null=True選項 admin用一個選擇框<select>(三個可選擇的值:"Unknown","Yes"和"No")來表示這種字段數據 (14) SlugField "Slug" 是一個報紙術語. slug 是某個東西的小小標記(短籤), 只包含字母,數字,下劃線和連字符.#它們一般用於URLs 若你使用 Django 開發版本,你能夠指定 max_length. 若 max_length 未指定, Django 會使用默認長度: 50. #在 之前的 Django 版本,沒有任何辦法改變50 這個長度. 這暗示了 db_index=True. 它接受一個額外的參數: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. (15) XMLField 一個校驗值是否爲合法XML的TextField,必須提供參數:schema_path,它是一個用來校驗文本的RelaxNG schema 的文件系統路徑 (16) FilePathField 可選項目爲某個特定目錄下的文件名。支持三個特殊的參數,其中第一個是必須提供的 參數 描述 path 必需參數. 一個目錄的絕對文件系統路徑. FilePathField 據此獲得可選項目. Example: "/home/images". match 可選參數. 一個正則表達式, 做爲一個字符串, FilePathField 將使用它過濾文件名. 注意這個正則表達式只會應用到 base filename 而不是 路徑全名. Example: "foo.*\.txt^", 將匹配文件 foo23.txt 卻不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. recursive可選參數.要麼 True 要麼 False. 默認值是 False. 是否包括 path 下面的所有子目錄. 這三個參數能夠同時使用. match 僅應用於 base filename, 而不是路徑全名. 那麼,這個例子: FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) ...會匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif (17) IPAddressField 一個字符串形式的IP地址,(i.e. "24.124.1.30") (18) CommaSeparatedIntegerField 用於存放逗號分隔的整數值。相似CharField,必需要有max_length參數
參數sql
(1) null 若是爲True,Django將用NULL來在數據庫中存儲空值。默認值是False (2) blank 若是爲True,該字段容許不填。默認爲False 與null不一樣,null純粹是數據庫範疇的,而blank是數據驗證範疇的 若是一個字段的blank=True,表單驗證將容許該字段是空值。若是字段的blank=False,該字段就是必填的 (3) default 字段的默認值。能夠是一個值或者可調用對象。若是可調用,每有新對象被建立它都會被調用 (4) primary_key 若是爲True,那麼這個字段就是模型的主鍵。 若是沒有指定任何一個字段的primary_key=True,Django就會自動添加一個IntegerField字段作爲主鍵 因此除非你想覆蓋默認的主鍵行爲,不然不必設置任何一個字段的primary_key=True (5) unique 若是該值設置爲True,這個數據字段的值在整張表中必須是惟一的 (6) choices 由二元組組成的一個可迭代對象(例如,列表或元組),用來給字段提供選擇項。 若是設置了choices ,默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框,並且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。
若想將模型轉爲mysql數據庫中的表,須要在settings中配置:數據庫
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'bms', # 要鏈接的數據庫,鏈接前須要建立好 'USER':'root', # 鏈接數據庫的用戶名 'PASSWORD':'', # 鏈接數據庫的密碼 'HOST':'127.0.0.1', # 鏈接主機,默認本級 'PORT':3306, # 端口 默認3306 } }
注意:django
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
book_obj = Book.objects.create(title="Python", state=True, price=100, publish="蘋果出版社", pub_date="2016-12-12)
book_obj = Book(title="Python", state=True, price=100, publish="蘋果出版社", pub_date="2016-12-12") book_obj.save()
<1> all() 查詢全部記錄 獲得的是queryset對象,queryset對象裏存放的是模型類對象 queryset = Book.objects.all() (all()可省略,默認爲查詢全部對象) 獲取queryset對象裏元素(模型類對象的屬性值): 方式一: for obj in queryset: print(obj.title) print(obj.price) 方式二: print(queryset[0].title) 獲取queryset對象裏元素的個數: print(queryset.count()) print(len(queryset)) <2> first()/last() 返回第一/最後一條記錄 返回的是模型類對象 book_obj_first = Book.objects.all().first() book_obj_last = Book.objects.all().last() <3> filter() 篩選全部符合條件的結果 返回的是queryset對象 queryset = Book.objects.filter(price=100, title="python",...) <4> get() 返回與所給篩選條件相配的對象,返回結果有且只有一個,若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤 返回的是模型類對象 queryset = Book.objects.get(title="python") <5> exclude() 返回與所給篩選條件不匹配的對象 返回的是queryset對象 queryset = Book.objects.exclude(price=200) <6> order_by 排序(默認升序) 返回的是queryset對象 queryset = Book.objects.order_by("price") queryset = Book.objects.order_by("-price") <7> reverse() 對查詢結果反向排序 返回的是queryset對象 queryset = Book.objects.order_by("price").reverse() queryset = Book.objects.reverse() # 並不翻轉 <8> exists() 若是queryset包含數據,就返回True,不然返回False。判斷第一條記錄是否存在 Book.objects.all().exists() # True/False <9> values() 返回的是queryset對象,但對象裏元素不是模型類對象,而是可迭代的python字典序列 queryset = Book.objects.filter(state=True).values("title", "price") for obj in queryset: print(obj) # {"title": "python", "price": "200"} <10> values_list() 返回的是queryset對象,但對象裏元素不是模型類對象,而是元組序列 queryset = Book.objects.filter(state=True).values_list("title","price") for obj in queryset: print(obj) # ("python", "200") <11> distinct() 從返回結果中剔除重複記錄 ret = Book.objects.values("price").distinct()
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) # in Book.objects.filter(price__gt=200) # 大於 Book.objects.filter(price__lt=200) # 小於 Book.objects.filter(price__gte=200) # 大於等於 Book.objects.filter(price__range=[100,300]) # 在[100,300]內 Book.objects.filter(title__contains="py") # 區分大小寫 Book.objects.filter(title__icontains="py") # 不區分大小寫 Book.objects.filter(pub_date__year=2012, pub_date__month=12)
Book.objects.filter(price=200).delete()
在Django刪除對象時,會模仿SQL約束ON DELETE CASCADE的行爲,換句話說,刪除一個對象時也會刪除與它相關聯的外鍵對象。例如:服務器
b = Blog.objects.get(pk=1) # This will delete the Blog and all of its Entry objects. b.delete()
要注意的是:delete()方法是Queryset上的的方法,但並不適用於Manager自己。這是一種保護機制,是爲了不意外地調用Entry.objects.delete()方法致使全部的記錄被誤刪除。若是確認要刪除全部對象,必須顯式地調用:app
Entry.objects.all().delete()
若是不想級聯刪除,能夠設置爲:框架
pubHouse = models.ForeignKey(to="Publisher", on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
Book.objects.filter(price=200).update(price=300)
# models.py class Book(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) title=models.CharField(max_length=32) state=models.BooleanField() pub_date=models.DateField() price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish=models.CharField(max_length=32) class Meta: db_table = "表名"
再次同步便可:
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
1 查詢老男孩出版社出版過的價格大於200的書籍 2 查詢2017年8月出版的全部以py開頭的書籍名稱 3 查詢價格爲50,100或者150的全部書籍名稱及其出版社名稱 4 查詢價格在100到200之間的全部書籍名稱及其價格 5 查詢全部人民出版社出版的書籍的價格(從高到低排序,去重)
1 查詢老男孩出版社出版過的價格大於200的書籍 ret = Book.objects.filter(publish="老男孩出版社", price__gt=200) 2 查詢2017年8月出版的全部以py開頭的書籍名稱 ret = Book.objects.filter(title__startswith="py", pub_date__year=2017, pub_date__month=8) 3 查詢價格爲50,100或者150的全部書籍名稱及其出版社名稱 ret = Book.objects.filter(price__in=[50,100,150]).values("title", "publish") 4 查詢價格在100到200之間的全部書籍名稱及其價格 ret = Book.objects.filter(price__range=[100, 200]).values("title", "price") 5 查詢全部人民出版社出版的書籍的價格(從高到低排序,去重) ret = Book.objects.filter(publish="人民出版社").values("price").distinct().order_by("-price")