Django - 模型層 - 上

時間 2019-11-13

標籤 django 模型欄目 Python 简体版

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1、ORM簡介

MVC或者MVC框架中包括一個重要的部分，就是ORM，它實現了數據模型與數據庫的解耦，即數據模型的設計不須要依賴於特定的數據庫，經過簡單的配置就能夠輕鬆更換數據庫，這極大的減輕了開發人員的工做量，不須要面對因數據庫變動而致使的無效勞動
ORM是「對象-關係-映射」的簡稱。

create table employee(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    gender bit default 1,
    birthday date,
    department varchar(20),
    salary decimal(8,2) unsigned
);

insert into employee (
    name,gender,birthday,salary,department
) values(
    'alex',1,'1985-12-12 ',8000,'開發部'
);
select * from employee where name = 'alex';

update employee set birthday = '1989-1-1' where id = 1;

delete from employee where name = 'alex';

drop table employee;

sql

2、單表 - 建立

1.建立模型html

建立名爲book的app，在book下的models.py中建立模型：（ python manage.py startapp book ）java

from django.db import models

# Create your models here.

class Book(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField(max_length=32,unique=True)
    state = models.BooleanField()
    pub_date = models.DateField()
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    publish = models.CharField(max_length=32)

2.更多字段和參數python

每一個字段有一些特有的參數，例如，CharField須要max_length參數來指定VARCHAR數據庫字段的大小。還有一些適用於全部字段的通用參數。這些參數在文檔中有詳細定義，這裏咱們只簡單介紹一些最經常使用的：mysql

更多字段linux

<1> CharField
        字符串字段, 用於較短的字符串.
        CharField 要求必須有一個參數 maxlength, 用於從數據庫層和Django校驗層限制該字段所容許的最大字符數.
 
<2> IntegerField
       #用於保存一個整數.
 
<3> FloatField
        一個浮點數. 必須 提供兩個參數:
         
        參數    描述
        max_digits    總位數(不包括小數點和符號)
        decimal_places    小數位數
                舉例來講, 要保存最大值爲 999 (小數點後保存2位),你要這樣定義字段:
                 
                models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                要保存最大值一百萬(小數點後保存10位)的話,你要這樣定義:
                 
                models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                admin 用一個文本框(<input type="text">)表示該字段保存的數據.
 
<4> AutoField
        一個 IntegerField, 添加記錄時它會自動增加. 你一般不須要直接使用這個字段;
        自定義一個主鍵：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        若是你不指定主鍵的話,系統會自動添加一個主鍵字段到你的 model.
 
<5> BooleanField
        A true/false field. admin 用 checkbox 來表示此類字段.
 
<6> TextField
        一個容量很大的文本字段.
        admin 用一個 <textarea> (文本區域)表示該字段數據.(一個多行編輯框).
 
<7> EmailField
        一個帶有檢查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 參數.
 
<8> DateField
        一個日期字段. 共有下列額外的可選參數:
        Argument    描述
        auto_now    當對象被保存時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示 "last-modified" 時間戳.
        auto_now_add    當對象首次被建立時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示對象建立時間.
        （僅僅在admin中有意義...)
 
<9> DateTimeField
         一個日期時間字段. 相似 DateField 支持一樣的附加選項.
 
<10> ImageField
        相似 FileField, 不過要校驗上傳對象是不是一個合法圖片.#它有兩個可選參數:height_field和width_field,
        若是提供這兩個參數,則圖片將按提供的高度和寬度規格保存.    
<11> FileField
     一個文件上傳字段.
     要求一個必須有的參數: upload_to, 一個用於保存上載文件的本地文件系統路徑. 這個路徑必須包含 strftime #formatting,
     該格式將被上載文件的 date/time
     替換(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     admin 用一個<input type="file">部件表示該字段保存的數據(一個文件上傳部件) .
 
     注意：在一個 model 中使用 FileField 或 ImageField 須要如下步驟:
            （1）在你的 settings 文件中, 定義一個完整路徑給 MEDIA_ROOT 以便讓 Django在此處保存上傳文件.
            (出於性能考慮,這些文件並不保存到數據庫.) 定義MEDIA_URL 做爲該目錄的公共 URL. 要確保該目錄對
             WEB服務器用戶賬號是可寫的.
            （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 並確保定義了 upload_to 選項,以告訴 Django
             使用 MEDIA_ROOT 的哪一個子目錄保存上傳文件.你的數據庫中要保存的只是文件的路徑(相對於 MEDIA_ROOT).
             出於習慣你必定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函數.舉例來講,若是你的 ImageField
             叫做 mug_shot, 你就能夠在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 這樣的方式獲得圖像的絕對路徑.
 
<12> URLField
      用於保存 URL. 若 verify_exists 參數爲 True (默認), 給定的 URL 會預先檢查是否存在( 即URL是否被有效裝入且
      沒有返回404響應).
      admin 用一個 <input type="text"> 文本框表示該字段保存的數據(一個單行編輯框)
 
<13> NullBooleanField
       相似 BooleanField, 不過容許 NULL 做爲其中一個選項. 推薦使用這個字段而不要用 BooleanField 加 null=True 選項
       admin 用一個選擇框 <select> (三個可選擇的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 來表示這種字段數據.
 
<14> SlugField
       "Slug" 是一個報紙術語. slug 是某個東西的小小標記(短籤), 只包含字母,數字,下劃線和連字符.#它們一般用於URLs
       若你使用 Django 開發版本,你能夠指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 會使用默認長度: 50.  #在
       之前的 Django 版本,沒有任何辦法改變50 這個長度.
       這暗示了 db_index=True.
       它接受一個額外的參數: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
 
<13> XMLField
        一個校驗值是否爲合法XML的 TextField,必須提供參數: schema_path, 它是一個用來校驗文本的 RelaxNG schema #的文件系統路徑.
 
<14> FilePathField
        可選項目爲某個特定目錄下的文件名. 支持三個特殊的參數, 其中第一個是必須提供的.
        參數    描述
        path    必需參數. 一個目錄的絕對文件系統路徑. FilePathField 據此獲得可選項目.
        Example: "/home/images".
        match    可選參數. 一個正則表達式, 做爲一個字符串, FilePathField 將使用它過濾文件名. 
        注意這個正則表達式只會應用到 base filename 而不是
        路徑全名. Example: "foo.*\.txt^", 將匹配文件 foo23.txt 卻不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        recursive可選參數.要麼 True 要麼 False. 默認值是 False. 是否包括 path 下面的所有子目錄.
        這三個參數能夠同時使用.
        match 僅應用於 base filename, 而不是路徑全名. 那麼,這個例子:
        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        ...會匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
 
<15> IPAddressField
        一個字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
        用於存放逗號分隔的整數值. 相似 CharField, 必需要有maxlength參數.

更多字段

更多參數git

(1)null
 
若是爲True，Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False.
 
(1)blank
 
若是爲True，該字段容許不填。默認爲False。
要注意，這與 null 不一樣。null純粹是數據庫範疇的，而 blank 是數據驗證範疇的。
若是一個字段的blank=True，表單的驗證將容許該字段是空值。若是字段的blank=False，該字段就是必填的。
 
(2)default
 
字段的默認值。能夠是一個值或者可調用對象。若是可調用 ，每有新對象被建立它都會被調用。
 
(3)primary_key
 
若是爲True，那麼這個字段就是模型的主鍵。若是你沒有指定任何一個字段的primary_key=True，
Django 就會自動添加一個IntegerField字段作爲主鍵，因此除非你想覆蓋默認的主鍵行爲，
不然不必設置任何一個字段的primary_key=True。
 
(4)unique
 
若是該值設置爲 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是惟一的
 
(5)choices
由二元組組成的一個可迭代對象（例如，列表或元組），用來給字段提供選擇項。 若是設置了choices ，默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框，<br>並且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。

更多參數

3.settings配置正則表達式

若想將模型轉爲mysql數據庫中的表，須要在settings中配置：sql

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'orm_1',      # 要鏈接的數據庫，鏈接前須要建立好
        'USER':'root',       # 鏈接數據庫的用戶名
        'PASSWORD':'123',    # 鏈接數據庫的密碼
        'HOST':'127.0.0.1',  # 鏈接主機，默認本級
        'PORT':3306          # 端口，默認3306
    }
}

注意1：NAME即數據庫的名字，在mysql鏈接前該數據庫必須已經建立，而上面的sqlite數據庫下的db.sqlite3則是項目自動建立 USER和PASSWORD分別是數據庫的用戶名和密碼。設置完後，再啓動咱們的Django項目前，咱們須要激活咱們的mysql。而後，啓動項目，會報錯：no module named MySQLdb 。這是由於django默認你導入的驅動是MySQLdb，但是MySQLdb 對於py3有很大問題，因此咱們須要的驅動是PyMySQL 因此，咱們只須要找到項目名文件下的__init__,在裏面寫入：數據庫

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

最後經過兩條數據庫遷移命令便可在指定的數據庫中建立表：django

python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

注意2: 確保配置文件中的INSTALLED_APPS中寫入咱們建立的app名稱

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'app01.apps.App01Config',
    'book'
]

注意3: 若是報錯以下：

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None

MySQLclient目前只支持到python3.4，所以若是使用的更高版本的python，須要修改以下：

經過查找路徑C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
這個路徑裏的文件把

　　if version < (1, 3, 3):

raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)

註釋掉就OK了。

注意4: 若是想打印orm轉換過程當中的sql，須要在settings中進行以下配置：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

3、單表 - 添加查詢

def index(request):
    # ===================添加表記錄==============================
    # 方式1
    book_obj = Book(title='linux',state=False,pub_date='2009-9-9',price=80,publish='西方出版社')
    book_obj.save()
    print(book_obj)  # Book object (3)

    # 方式2 (推薦使用)
    book_obj = Book.objects.create(title='java',state=True,pub_date='2011-11-11',price=120,publish='東方出版社')
    print(book_obj)          # Book object (2)   返回值就是這本書得記錄對象
    print(book_obj.title)    # java
    print(book_obj.pub_date) # 2011-11-11

    return HttpResponse('OK')

查詢API:

def index(request):
    # ===================查詢表記錄,很重要==================
    # 注意方法得 調用對象 返回值
    # 1. all 方法 返回值 queryset 對象，裏面放着model對象
    book_list = Book.objects.all()
    print(book_list)
    # <QuerySet [<Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>, <Book: Book object (3)>]>

    for obj in book_list:
        print(obj.title,obj.price)
        # python紅寶書 100.00
        # go 100.00
        # linux 80.00
    print(book_list[1].title)  # go

    # 2. first last  調用者 queryset 對象  返回值 model對象
    # book = Book.objects.first()
    book = Book.objects.all().first()

    print(book)                       # Book object (1)
    print(Book.objects.all()[0])      # Book object (1)
    print(Book.objects.all().last())  # Book object (3)

    # 3. filter 返回值 queryset對象
    book_list = Book.objects.filter(price=100)
    print(book_list)
    # <QuerySet [<Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>]>
    print(Book.objects.filter(price=100).first()) # Book object (1)
    print(Book.objects.filter(title='go',price=100)) # <QuerySet [<Book: go>]>

    # 4. get  有且只有一個查詢結果時 纔有意義 返回值：model 對象
    book_obj = Book.objects.get(title='linux')
    # book_obj = Book.objects.get(price=100)
    print(book_obj) # linux   Book object (3)
    # get() returned more than one Book -- it returned 2!

    # 5. exclude 排除條件 返回值 queryset
    ret = Book.objects.exclude(title='go')
    print(ret)  # <QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: linux>]>

    # 6. order_by 排序 調用者 queryset 返回值 queryset 能夠鏈式操做
    ret = Book.objects.all().order_by('id')  # 默認 升序
    print(ret)  # <QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: go>, <Book: linux>]>
    ret = Book.objects.all().order_by('-id')  # 降序
    print(ret)  # <QuerySet [<Book: linux>, <Book: go>, <Book: python紅寶書>]>
    ret = Book.objects.all().order_by('price','id')  # price asc 相等 按id asc
    print(ret)  # <QuerySet [<Book: linux>, <Book: python紅寶書>, <Book: go>]>

    # 7. reverse 反轉
    ret = Book.objects.all().order_by('id').reverse()
    print(ret)  # <QuerySet [<Book: linux>, <Book: go>, <Book: python紅寶書>]>

    # 8. count  調用者 queryset 返回值 int
    ret = Book.objects.all().count()
    print(ret)  # 3

    # 9 exists 調用者 queryset 返回值 true false
    ret = Book.objects.all().exists()
    if ret:  # True
        print(ret)

    # 接下來三個 重要
    # 10 values 查詢指定字段得數據  調用者 queryset 返回值 queryset ,裏面放着字典
    ret = Book.objects.all()
    for i in ret:
        print(i.title)  # 遍歷去查 很麻煩

    ret = Book.objects.all().values('price')
    print(ret)
    # <QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('80.00')}]>
    ret = Book.objects.all().values('price','title')
    print(ret)
    # <QuerySet [{'price': Decimal('100.00'), 'title': 'python紅寶書'}, {'price': Decimal('100.00'), 'title': 'go'}, {'price': Decimal('80.00'), 'title': 'linux'}]>
    ret = Book.objects.values('title')  # 至關於 all().values()
    print(ret)
    # <QuerySet [{'title': 'go'}, {'title': 'linux'}, {'title': 'python紅寶書'}]>

    print(ret[0].get('title'))   # go 字典使用 .get 沒有數據時 不會報錯

    # '''
    # values() 工做原理
    # temp[]
    # for obj in Book.object.all()
    #     temp.append({"price"=obj.price})
    # return temp
    # '''

    # 11 values_list  調用者 queryset 返回值 queryset 裏面放着元祖
    # ret = Book.objects.all().values_list('price')
    ret = Book.objects.all().values_list('price','title')
    print(ret)
    # <QuerySet [(Decimal('100.00'),), (Decimal('100.00'),), (Decimal('80.00'),)]>
    # <QuerySet [(Decimal('100.00'), 'python紅寶書'), (Decimal('100.00'), 'go'), (Decimal('80.00'), 'linux')]>

    # 12 distinct 去重 調用者 queryset 返回者quertset
    # id name age
    # 1  alex 12
    # 2  alex 34
    # select distinct name form emp  # distinct * /id  沒有意義
    # name
    # alex

    # distinct 怎麼用 配合着values() values_list（）使用
    ret = Book.objects.all().distinct()  # 這麼寫沒意義
    print(ret)

    ret = Book.objects.all().values('price').distinct()  # 實現了 去重
    print(ret)
    # <QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('80.00')}]>

    # 鏈式操做
    Book.objects.all().filter().order_by().filter().reverse().first()

    return HttpResponse('OK')

<1> all(): 查詢全部結果



< 2 > filter ( * * kwargs): 　它包含了與所給篩選條件相匹配的對象



< 3 > get( * * kwargs):          　　　　返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個，

　　 若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。



< 4 > exclude( * * kwargs):      　　　　　　它包含了與所給篩選條件不匹配的對象

< 5 > order_by( * field):       　　　　　對查詢結果排序



< 6 > reverse():              　　對查詢結果反向排序



<7 > count(): 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。



<8 > first(): 返回第一條記錄



<9 > last(): 返回最後一條記錄



< 10 > exists(): 若是QuerySet包含數據，就返回 True ，不然返回 False

< 11 > values( * field):        　　　　返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後獲得的並非一系列

　　   model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列

< 12 > values_list( * field):   　　　　　　它與values()很是類似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列

< 13 > distinct():           　　從返回結果中剔除重複紀錄

基於雙下劃線的模糊查詢:　　

def index(request):
    # ===================基於雙下換線的模糊查詢=================
    # 1. 大於 小於     100 > x > 50
    ret = Book.objects.filter(price__gt = 50,price__lt = 100)
    print(ret) # <QuerySet [<Book: linux>]>  <QuerySet []>

    # 2.以什麼開頭
    ret = Book.objects.filter(title__startswith='py')
    print(ret) # <QuerySet [<Book: python紅寶書>]>

    # 3.包含什麼 大小寫敏感
    ret = Book.objects.filter(title__contains='o')
    print(ret) # <QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: go>]>
    # 大小寫不敏感
    ret = Book.objects.filter(title__icontains='O')
    print(ret)
    # <QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: go>, <Book: linuxO>]>

    # 4.在什麼裏面
    ret = Book.objects.filter(price__in=[100,200,50])
    print(ret) # <QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: go>, <Book: linuxO>]>

    # 5. 在什麼範圍內 100  >=  x >= 50
    ret = Book.objects.filter(price__range = [50,100])
    print(ret)  # <QuerySet [<Book: python紅寶書>, <Book: go>, <Book: linuxO>]>

    # 6.在哪一年 哪一月
    ret = Book.objects.filter(pub_date__year=2018)
    print(ret) # <QuerySet [<Book: go>, <Book: linuxO>]>
    ret = Book.objects.filter(pub_date__year=2018,pub_date__month=3)
    print(ret) # <QuerySet []>


    return HttpResponse('OK')

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])

Book.objects. filter (price__gt = 100 )

Book.objects. filter (price__lt = 100 )

Book.objects. filter (price__range = [ 100 , 200 ])

Book.objects. filter (title__contains = "python" )

Book.objects. filter (title__icontains = "python" )

Book.objects. filter (title__startswith = "py" )

Book.objects. filter (pub_date__year = 2012 )

4、單表 - 刪除修改

def index(request):
    # ===================刪除記錄和修改記錄=================
    # 1 刪除  調用者 queryset  返回者 元祖
    ret = Book.objects.filter(price=50).delete()
    print(ret) # (1, {'book.Book': 1})

    # 2 刪除  調用者 model 對象 返回者 元祖
    ret = Book.objects.filter(price=100).first().delete()
    print(ret)  # (1, {'book.Book': 1})

    # 3 修改  調用者 queryset 返回者 int   model 不能調 update
    # ret = Book.objects.filter(title='linux').update(title='linux_go')
    ret = Book.objects.filter(price=100).update(title='lin')
    print(ret)   # 0 / 1 / 2

    # model 不能調 update
    ret = Book.objects.filter(price=80).first().update(title='liliaa')
    print(ret)  # 'Book' object has no attribute 'update'

    return HttpResponse('OK')

刪除

刪除方法就是 delete()

model_obj.delete()

你也能夠一次性刪除多個對象。每一個 QuerySet 都有一個 delete() 方法，它一次性刪除 QuerySet 中全部的對象。

例如，下面的代碼將刪除 pub_date 是2005年的 Entry 對象：

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

在 Django 刪除對象時，會模仿 SQL 約束 ON DELETE CASCADE 的行爲，換句話說，刪除一個對象時也會刪除與它相關聯的外鍵對象。例如：

b = Blog.objects.get(pk=1)

# This will delete the Blog and all of its Entry objects.

b.delete()

要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但並不適用於 Manager 自己。這是一種保護機制，是爲了不意外地調用 Entry.objects.delete() 方法致使全部的記錄被誤刪除。若是你確認要刪除全部的對象，那麼你必須顯式地調用：

Entry.objects.all().delete()　　

若是不想級聯刪除，能夠設置爲:

pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

修改

Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120)

此外，update()方法對於任何結果集（QuerySet）均有效，這意味着你能夠同時更新多條記錄update()方法會返回一個整型數值，表示受影響的記錄條數。

注：model 不能調 update

5、練習

1 圖書管理系統

實現功能：book單表的增刪改查

http://www.cnblogs.com/alice-bj/p/9073760.html

2 查詢操做練習

1 查詢老男孩出版社出版過的價格大於200的書籍

2 查詢 2017 年 8 月出版的全部以py開頭的書籍名稱

3 查詢價格爲 50 , 100 或者 150 的全部書籍名稱及其出版社名稱

4 查詢價格在 100 到 200 之間的全部書籍名稱及其價格

5 查詢全部人民出版社出版的書籍的價格（從高到低排序，去重）

def query(request):
    # 1
    # 查詢老男孩出版社出版過的價格大於200的書籍
    book_list = Book.objects.filter(publish='老男孩出版社',price__gt = 200)
    print(book_list) # <QuerySet [<Book: python>, <Book: linux>]>
    #
    # 2
    # 查詢2017年8月出版的全部以py開頭的書籍名稱
    book_list = Book.objects.filter(title__startswith='py',pub_date__year=2017,pub_date__month=8).values('title')
    print(book_list)  # <QuerySet [{'title': 'python'}, {'title': 'pygo'}]>

    # 3
    # 查詢價格爲50, 100
    # 或者150的全部書籍名稱及其出版社名稱
    book_list = Book.objects.filter(price__in=[50,100,150]).values('title','publish')
    print(book_list)
    # <QuerySet [{'title': '水滸傳', 'publish': '陝西出版社'}, {'title': '紅樓夢', 'publish': '人名出版社'}, {'title': '人物傳之書', 'publish': '西方之家'}, {'title': 'pygo', 'publish': '西方'}]>

    # 4
    # 查詢價格在100到200之間的全部書籍名稱及其價格
    book_list = Book.objects.filter(price__range = [100,200]).values('title','price')
    print(book_list)
    # <QuerySet [{'title': '紅樓夢', 'price': Decimal('100.00')}, {'title': '人物傳之書', 'price': Decimal('150.00')}, {'title': 'go', 'price': Decimal('180.00')}, {'title': 'pygo', 'price': Decimal('100.00')}]>

    # 5
    # 查詢全部人民出版社出版的書籍的價格（從高到低排序，去重）
    book_list = Book.objects.filter(publish='人名出版社').values('price').distinct().order_by('-price')
    print(book_list)
    # <QuerySet [{'price': Decimal('500.00')}, {'price': Decimal('100.00')}]>

    return HttpResponse('OK')