coursera上吳恩達機器學習與深度學習的視頻和ipython notebook打不開的解決方案

吳恩達機器學習與深度學習的視頻和ipython notebook打不開的解決方案

我的的一些建議

如上圖是python目前比較流行的算法庫，固然不單單只是這些，所謂術業有專攻。咱們能夠大概先了解這三個庫numpy 、tensorflow、pandas。
1.numpy庫偏向於處理機器學習與深度學習中已定義的數據，也能夠籠統說數據庫的數據，即數字數據！經過機器學習與深度學習的算法解決大數據的處理。使用向量矩陣數組完成龐大數據的計算，舉個簡單的例子，在java中若是咱們須要計算一次一千萬的數據，咱們能夠經過for循環遍歷一千萬次，若是for循環內的算法有三行，那麼此時的算法複雜度就是o(30000000)準確說應該是o(n)，可是在python中咱們只須要調用numpy中的np函數庫，一行代碼就能夠解決，那麼算法複雜度就是o(1)，這裏的算法複雜度特指時間複雜度，目前的編程環境基本不考慮空間複雜度，因此從算法層面來講python的性能已經很明顯，其次numpy庫的數學函數自己就是用的並行計算，而且能夠同時調用gpu與cpu進行計算，這裏有一個並行計算的概念，numpy使用的是MISD，並行計算的模式有四種具體的能夠自行查閱！因此這也就是爲何須要學習python的緣由！
2.tensorflow庫是用來解決深度學習中的計算機視覺處理，好比圖片視頻，目前比較火的faceswap就是使用這個庫來開發的。計算機視覺基本是目前人工智能中最爲火爆的課題，因此此庫的重要性不言而喻！
3.pandas庫是基於numpy和matplotlib開發的，數據挖掘與數據分析就是使用此庫開發，這個函數庫與matlab和octave的函數基本通用。咱們在進行機器學習與深度學習算法的訓練時，須要大量的數據特徵量，就可使用此庫進行數據挖掘與分析，選取須要的數據擯棄無用的數據，數據的挖掘不單單只是沿用已有的數據，還要再已有的數據上計算出有幫助於訓練深度學習與機器學習算法的數據。
因此經過上述三點咱們能看出來不是咱們須要學習python,而是時代在召喚程序員！python終將統治下一個十年二十年！

吳恩達簡介

吳恩達（1976-，英文名：Andrew Ng），華裔美國人，是斯坦福大學計算機科學系和電子工程系副教授，人工智能實驗室主任。吳恩達是人工智能和機器學習領域國際上最權威的學者之一。吳恩達也是在線教育平臺Coursera的聯合創始人（with Daphne Koller）。2014年5月16日，吳恩達加入百度，擔任百度公司首席科學家，負責百度研究院的領導工做，尤爲是Baidu Brain計劃。  2017年10月，吳恩達將出任Woebot公司新任董事長，該公司擁有一款同名聊天機器人。

coursera網址與界面

https://www.coursera.org

註冊賬號後添加須要學習的課程而後進入課程，進入課程後咱們會發現視頻打不開的問題，這是因爲國內的dns有污染，致使coursera域名對應的ip地址錯誤，咱們只須要在本地的hosts文件中將coursera對應的解析ip映射好就能夠打開視頻了。

hosts文件路徑

C:\Windows\System32\drivers\etc

52.84.246.90    d3c33hcgiwev3.cloudfront.net
52.84.246.252    d3c33hcgiwev3.cloudfront.net
52.84.246.144    d3c33hcgiwev3.cloudfront.net
52.84.246.72    d3c33hcgiwev3.cloudfront.net
52.84.246.106    d3c33hcgiwev3.cloudfront.net
52.84.246.135    d3c33hcgiwev3.cloudfront.net
52.84.246.114    d3c33hcgiwev3.cloudfront.net
52.84.246.90    d3c33hcgiwev3.cloudfront.net
52.84.246.227    d3c33hcgiwev3.cloudfront.net

刷新本地dns緩存

打開cmd命令窗口運行

ipconfig/flushdns

而後咱們再刷新頁面會看到視頻能夠正常打開

ipython notebook如何打開

因爲衆所周知的緣由，在中國google是被禁止的，因此google的公共資源是請求不到的，coursera在中國是容許的，可是coursera的網站使用的google的前端公共庫因此致使ipython notebook沒法打開。

咱們只須要進行以下操做就能夠解決此問題

https://github.com/liushaotao/ReplaceGoogleCDN

將此項目fork到本身的帳戶下,點擊Clone or download的綠色按鈕直接下載zip包,而後解壓到本地,根據此項目的readme指南將chrome文件夾覆蓋到chrome瀏覽器的chrome路徑下,而後刷新頁面這樣就能夠完成編程做業的練習了。