分類問題的指標權衡（Accuracy、Precision、Recall、F、F1、PR、ROC、AUC）
參考文獻 1.利用基於線性假設的線性分類器LogisticRegression/SGDClassifier進行二類分類(複習1) 2.機器學習：準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲線、PR曲線 宏觀視角 一、關於精度（Precision）、召回率（Recall） 混淆矩陣： 二、各指標介紹： 具體請參考該博客 1、準確率（Accuracy） 準
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