支持向量機（SVM）關鍵點攻略（最大間隔，對偶問題）

　　近來學習支持向量機，雜七雜八的視頻、文章看了一大堆，總算是對SVM中比較難以理解的部分有了一些心得體會，於是記錄在此。一方面方便本身之後複習，另外一方面也是分享給有須要的朋友查看，另外有理解錯誤的地方但願你們可以指出，多多討論，共同進步。web 1. SVM提出背景 1) 哪條線最好？算法 　　容易看出，第三幅圖裏的分割超平面看起來「更好」。 　　 2) 爲何好？機器學習 　　可以容忍更多噪聲

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