深度學習

深度學習工程師50%的時間在調參數，49%的時間在對抗過/欠擬合，剩下1%的時間在修改down下來的程序。 Top-5錯誤率 ImageNet圖像通常有1000個可能的類別，對每幅圖像可猜5次結果(即同時預測5個類別標籤)，當其中有任何一次預測對了，結果都算對，當5次全都錯了的時候，纔算預測錯誤。 Overfitting 過擬合，此問題是深度學習領域一個重大問題。爲了得到一致假設而使假設變得過度嚴

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