【論文總結】：基於密集點檢測的anchor-free算法總結
引言 在Anchor-free方法中，可以分爲兩種，一種是基於關鍵點檢測，另一種是基於密集點檢測 基於關鍵點檢測有： CornerNet（左上角點+右下角點） CornerNet-Lite（左上角點+右下角點） CenterNet :Objects as Points（中心點+邊框迴歸） CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection（中心點+左
相關文章
- 1. 基於WIFI信號的心率檢測（論文總結）
- 2. 總結各類物體檢測算法
- 3. 社區檢測算法總結
- 4. 目標檢測算法總結
- 5. 目標檢測算法資源總結
- 6. 人臉檢測算法總結:S3FD
- 7. KCF -目標檢測算法總結
- 8. harris角點檢測的簡要總結
- 9. 加密算法總結
- 10. 20200418圖論算法總結
- 更多相關文章...
- • Docker 資源彙總 - Docker教程
- • XML 總結 下一步學習什麼呢？ - XML 教程
- • 算法總結-回溯法
- • 算法總結-雙指針
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 基於WIFI信號的心率檢測（論文總結）
- 2. 總結各類物體檢測算法
- 3. 社區檢測算法總結
- 4. 目標檢測算法總結
- 5. 目標檢測算法資源總結
- 6. 人臉檢測算法總結:S3FD
- 7. KCF -目標檢測算法總結
- 8. harris角點檢測的簡要總結
- 9. 加密算法總結
- 10. 20200418圖論算法總結