深度學習（day1）

深度學習（day1） k近鄰 使用： 對於未知類別屬性數據集中的點： 計算已知類別數據集中的點與當前點的距離 按照距離依次排序 選取與當前距離最小的k個點 確定前k個點所在類別的出現概率 返回前k個點出現概率最高的類別最爲當前點預測分類 KNN算法本身簡單有效，分類器不需要使用訓練集進行訓練，訓練時間複雜度爲0 但是KNN分類的計算複雜度和訓練集中的數目成正比。 有多少個訓練集（多少個點）都有與之

>>阅读原文<<