神經網絡參數的反向傳播算法

神經網絡     假設神經網絡的訓練樣本有m個，每個包含一組輸入x和一組輸出信號y，L表示神經網絡層數，SI表示每層的neuron個數(Sl表示輸出層神經元個數)，SL代表最後一層中處理單元的個數。 將神經網絡的分類定義爲兩種情況：二類分類和多類分類， 二類分類：SL=0,y=0or1表示哪一類； K類分類：SL=k,yi=1  表示分到第i類；(k>2)   我們回顧邏輯迴歸問題中我們的代價函數

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