Unsupervised Detection of Lesions in Brain MRI using constrained adversarial auto-encoders
Abstract 腦部病變檢測磁共振圖像（MRI）仍然是一項具備挑戰性的任務。最早進的方法主要基於使用大型註釋數據集的監督學習。另外一方面，即便是非專家，人類在看到一些健康的大腦圖像後也能夠檢測到大多數異常病變。複製這種使用健康大腦結構外觀的先前信息來檢測病變的能力能夠幫助計算機實現人體水平的異常檢測，特別是減小對許多標記實例的須要而且更好地推廣先前未見過的病變。爲此，我**們經過使用基於自動編碼
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