Unsupervised Detection of Lesions in Brain MRI using constrained adversarial auto-encoders
Abstract 腦部病變檢測磁共振圖像（MRI）仍然是一項具備挑戰性的任務。最早進的方法主要基於使用大型註釋數據集的監督學習。另外一方面，即便是非專家，人類在看到一些健康的大腦圖像後也能夠檢測到大多數異常病變。複製這種使用健康大腦結構外觀的先前信息來檢測病變的能力能夠幫助計算機實現人體水平的異常檢測，特別是減小對許多標記實例的須要而且更好地推廣先前未見過的病變。爲此，我**們經過使用基於自動編碼
相關文章
- 1. Deep Unsupervised Clustering Using Mixture of Autoencoders(2017)
- 2. Deep Unsupervised Clustering Using Mixture of Autoencoders(MIXAE)
- 3. 3D MRI brain tumor segmentation using autoencoder regularization
- 4. Analysis Steps of MRI data
- 5. Generative adversarial networks to segment skin lesions
- 6. 談談Adversarial Autoencoders
- 7. 自監督學習（十三）Split-Brain Autoencoders: Unsupervised Learning by Cross-Channel Prediction
- 8. Unsupervised Adversarial Depth Estimation using Cycled Generative Networks（2018.7）
- 9. Relational retrieval using a combination of path-constrained random walks
- 10. Automatic Localization of the Left Ventricle in Cardiac MRI Images Using Deep Learning
- 更多相關文章...
- • SQL IN 操作符 - SQL 教程
- • Swift for-in 循環 - Swift 教程
- • C# 中 foreach 遍歷的用法
- • Java 8 Stream 教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Deep Unsupervised Clustering Using Mixture of Autoencoders(2017)
- 2. Deep Unsupervised Clustering Using Mixture of Autoencoders(MIXAE)
- 3. 3D MRI brain tumor segmentation using autoencoder regularization
- 4. Analysis Steps of MRI data
- 5. Generative adversarial networks to segment skin lesions
- 6. 談談Adversarial Autoencoders
- 7. 自監督學習（十三）Split-Brain Autoencoders: Unsupervised Learning by Cross-Channel Prediction
- 8. Unsupervised Adversarial Depth Estimation using Cycled Generative Networks（2018.7）
- 9. Relational retrieval using a combination of path-constrained random walks
- 10. Automatic Localization of the Left Ventricle in Cardiac MRI Images Using Deep Learning