Generative adversarial networks to segment skin lesions
簡介 這是一篇用GAN進行皮膚病變圖的分割論文，由於皮膚病變圖具有很大的可變性，因此給分割帶來挑戰，這裏提出的方法包括兩個models:一個合成精確的皮膚病變分割mask的全卷積網絡，和一個區分合成的和真實的分割mask的全卷積網絡。在我們的工作中，給出了一個訓練集，generator/segmentor嘗試輸出與ground truth匹配的合成圖，同時discriminator/critic用
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