BERT跨模態之後：佔領了視覺常識推理任務榜單TOP 2！

星標/置頂小屋，帶你解鎖 最萌最前沿的NLP、搜索與推薦技術 文 | 小鹿鹿lulu 編 | YY 前言 由於 BERT-like 模型在 NLP 領域上的成功，研究者們開始嘗試將其應用到更爲複雜的 多模態 任務上。要求模型除文本數據以外，還要接收其他模態的數據（比如圖像、聲音等），在理解和關聯多模態數據的基礎上，完成更加複雜也更貼近實際的跨模態任務。 而 視覺常識推理 （Visual Commo

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