CS231n學習筆記--1.Backpropagation

1. 反向傳播能夠對數據X和權重W都求導，但是在機器學習領域只考慮對W的導數，但是在一些場合對數據X的導數也有意義（如解釋和可視化神經網絡在做什麼）； 2. 深度學習中常見函數的導數： 3.複合函數求導鏈式法則例子： f(x,y,z) = (x+y)z q=x+y, f=qz ==>df/dx=(df/dq)*(dq/dx)  注：實際中這些都是數字相乘 代碼實現：   4. circuit中的每

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