卷積神經網絡之AlexNet

AlexNet爲8層結構，卷積層5層，全連接層2層 學習參數6千萬個，神經元有650，000個 AlexNet在兩個GPU上運行 AlexNet在第2，4，5層均是前一層自己GPU內連接，第3層是與前面兩層全連接，全連接是2個GPU全連接； RPN層第1，2個卷積層後； Max pooling層在RPN層以及第5個卷積層後。 ReLU在每個卷積層以及全連接層後。 卷積核大小數量：  conv1 :

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