JavaShuo
欄目
標籤
Char-CNN理解
時間 2021-01-21
標籤
CNN
深度學習
神經網絡
简体版
原文
原文鏈接
背景 Char-CNN算法來源於發表在NIPS2015的論文:Character-level Convolutional Networks for Text Classification(基於CNN的字符級文本分類)中。 深度學習處理自然語言處理問題,有的基於短語,有的基於單詞。該篇文章受啓發於CV領域的像素級別,因此採用從字符角度出發重新訓練神經網絡。神經網絡就不需要提前知道關於單詞的知識(lo
>>阅读原文<<
相關文章
1.
文本分類實戰(三)—— charCNN模型
2.
註解 理解
3.
CAP理論理解
4.
Batch_Normalization原理理解
5.
理解流處理
6.
理解mvvm原理
7.
理解 AsyncTask 原理
8.
Hbase原理理解
9.
GAN原理理解
10.
blockcanary原理理解
更多相關文章...
•
SQLite Explain(解釋)
-
SQLite教程
•
錯誤處理
-
RUST 教程
•
Docker 清理命令
•
☆技術問答集錦(13)Java Instrument原理
相關標籤/搜索
charcnn
理解
一圖理解
可理解
我的理解
簡單理解
加深理解
閱讀理解
理解對象
正確理解
MySQL教程
NoSQL教程
Spring教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
安裝cuda+cuDNN
2.
GitHub的使用說明
3.
phpDocumentor使用教程【安裝PHPDocumentor】
4.
yarn run build報錯Component is not found in path 「npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index「
5.
精講Haproxy搭建Web集羣
6.
安全測試基礎之MySQL
7.
C/C++編程筆記:C語言中的複雜聲明分析,用實例帶你完全讀懂
8.
Python3教程(1)----搭建Python環境
9.
李宏毅機器學習課程筆記2:Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
10.
阿里雲ECS配置速記
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
文本分類實戰(三)—— charCNN模型
2.
註解 理解
3.
CAP理論理解
4.
Batch_Normalization原理理解
5.
理解流處理
6.
理解mvvm原理
7.
理解 AsyncTask 原理
8.
Hbase原理理解
9.
GAN原理理解
10.
blockcanary原理理解
>>更多相關文章<<