4-3 樸素貝葉斯 最大似然估計算法過程

樸素貝葉斯算法 輸入： 樣本數據T，包含m個n維特徵的樣本。 aij爲每一個樣本特徵的第i個特徵可取到的第j個值。 測試樣本x 輸出： 對x的預測分類。html 計算先驗機率 P k ( Y = C k ) = ∑ I ( y = C k ) m P_k(Y=C_k) = \frac {\sum I(y=C_k)}{m} Pk​(Y=Ck​)=m∑I(y=Ck​)​python 計算每一個特徵每一

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