個性化推薦系統--個性化召回算法總結與評估方法的介紹（6-1）

一、個性化召回算法的總結 這裏會將之前介紹過的幾種算法進行歸類，並簡短介紹每一種個性化召回算法的核心原理；同時演示工業界中多種召回算法共存的架構。 下面看一下之前講過的個性化召回算法的分類： 1. 基於鄰域的：CF、LFM、基於圖的推薦personal rank item-CF是item根據user的貢獻，得到item的相似度矩陣，用戶根據點擊過的item的相似item來完成推薦。 user-CF

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