個性化推薦典型任務與傳統算法

典型任務和算法（模型） 1.類似匹配（基於內容） 1.1 標籤匹配web 1.2 LDA主題模型算法 2.評分預測 2.1.large scale 問題。爲何不直接進行迴歸預測呢？ 2.2.user or item based 協同過濾 以user-based協同過濾爲例：找出與當前User i最類似的N個User，並根據N個User對Item的打分估計 i 對該Item的打分。類似度採用jacc

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