4個方面總結個性化推薦系統（下）

二、推薦系統的冷啓動問題 推薦系統的冷啓動問題指的是，當推薦系統剛部署後，沒有用戶行爲時或物品數據時，推薦系統並不能根據用戶行爲數據給用戶推薦物品。一般分爲用戶冷啓動、物品冷啓動和系統冷啓動。 通常有一些辦法可以緩和冷啓動問題 1.利用用戶註冊信息推薦：即獲取用戶的註冊信息，然後對用戶分類，給用戶推薦他所屬分類中可能感興趣的物品。 將關聯的查詢結果按照一個權重相加，利用的用戶信息越多，就能越精準地

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