JavaShuo
欄目
標籤
從零實現機器學習算法(七) Blending
時間 2021-01-11
原文
原文鏈接
目錄 1. Blending簡介 2. Blending模型 2.1 第一層模型 2.2 第二層模型 2.3 分類規則 3. 總結與分析 1. Blending簡介 Blending是一種模型融合的方式,第一層通過將訓練集出一部分作爲holdout set,然後通過剩下的數據生成模型對holdout set 進行預測,第二層,直接對預測結果建模生成第二層的模型,如圖所示。Blending是 Net
>>阅读原文<<
相關文章
1.
從零實現機器學習算法(十一)KMeans
2.
教程 | 僅需六步,從零實現機器學習算法!
3.
【機器學習】從零開始入門機器學習算法實踐
4.
機器學習技法------Blending and Bagging
5.
機器學習技法(7)--Blending and Bagging
6.
機器學習技法07:Blending and Bagging
7.
機器學習技法-Blending and Bagging
8.
從零實現機器學習算法(六)自適應提升(Adaptive Boosting, AdaBoost)
9.
機器學習算法的sklearn實現
10.
機器學習算法Python實現
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
•
Kotlin學習(一)基本語法
相關標籤/搜索
算法實現
機器學習算法
機器學習
算法學習
blending
從零學習openCV
PHP 實現算法
KMP算法實現
JAVA算法實現
算法python實現
瀏覽器信息
紅包項目實戰
網站主機教程
算法
學習路線
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
resiprocate 之repro使用
2.
Ubuntu配置Github並且新建倉庫push代碼,從已有倉庫clone代碼,並且push
3.
設計模式9——模板方法模式
4.
avue crud form組件的快速配置使用方法詳細講解
5.
python基礎B
6.
從零開始···將工程上傳到github
7.
Eclipse插件篇
8.
Oracle網絡服務 獨立監聽的配置
9.
php7 fmp模式
10.
第5章 Linux文件及目錄管理命令基礎
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
從零實現機器學習算法(十一)KMeans
2.
教程 | 僅需六步,從零實現機器學習算法!
3.
【機器學習】從零開始入門機器學習算法實踐
4.
機器學習技法------Blending and Bagging
5.
機器學習技法(7)--Blending and Bagging
6.
機器學習技法07:Blending and Bagging
7.
機器學習技法-Blending and Bagging
8.
從零實現機器學習算法(六)自適應提升(Adaptive Boosting, AdaBoost)
9.
機器學習算法的sklearn實現
10.
機器學習算法Python實現
>>更多相關文章<<