從零實現機器學習算法（十一）KMeans

目錄 1. KMeans簡介 2. KMeans模型 2.1 KMeans 2.2 2分KMeans 2.3 KMeans++ 3. 總結與分析 1. KMeans簡介 KMeans是一種簡單的聚類方法，它使用每個樣本到聚類中心的距離作爲度量來決定簇。其中 值是用戶指定的簇的數目。初始時，隨機選取  個點作爲聚類中心(質心)，然後通過不斷修改聚類中心達到最優的效果。由於其計算每個簇的均值作爲質心，

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