場景介紹
不少互聯網場景(如商品秒殺,論壇回帖蓋樓等),須要用加鎖的方式,以對某種資源進行順序訪問控制。若是應用服務集羣部署,則涉及到對分佈式應用加鎖。當前分佈式加鎖主要有三種方式:(磁盤)數據庫、緩存數據庫、Zookeeper。接下里讓咱們一塊兒看看加鎖實踐過程。html
加鎖實現
package dcsDemo01;
import java.util.UUID;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class DistributedLock {java
private final String host = "192.168.0.220"; private final int port = 6379; private static final String SUCCESS = "OK"; private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX"; private static final String EXPIRE_TIME = "PX"; public DistributedLock(){} /* * @param lockName 鎖名 * @param timeout 獲取鎖的超時時間 * @param lockTimeout 鎖的有效時間 * @return 鎖的標識 */ public String getLockWithTimeout(String lockName, long timeout, long lockTimeout) { String ret = null; Jedis jedisClient = new Jedis(host, port); try { String authMsg = jedisClient.auth("Demo@123"); if (!SUCCESS.equals(authMsg)) { System.out.println("AUTH FAILED: " + authMsg); } String identifier = UUID.randomUUID().toString(); String lockKey = "DLock:" + lockName; long end = System.currentTimeMillis() + timeout; while(System.currentTimeMillis() < end) { String result = jedisClient.set(lockKey, identifier, SET_IF_NOT_EXIST, EXPIRE_TIME, lockTimeout); if(SUCCESS.equals(result)) { ret = identifier; break; } try { Thread.sleep(2); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally { jedisClient.quit(); jedisClient.close(); } return ret; } /* * @param lockName 鎖名 * @param identifier 鎖的標識 */ public void releaseLock(String lockName, String identifier) { Jedis jedisClient = new Jedis(host, port); try { String authMsg = jedisClient.auth("Demo@123"); if (!SUCCESS.equals(authMsg)) { System.out.println("AUTH FAILED: " + authMsg); } String lockKey = "DLock:" + lockName; if(identifier.equals(jedisClient.get(lockKey))) { jedisClient.del(lockKey); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally { jedisClient.quit(); jedisClient.close(); } }
}redis
測試代碼
假設20個線程對10臺mate10手機進行搶購:
package dcsDemo01;
import java.util.UUID;數據庫
public class CaseTest {緩存
public static void main(String[] args) { ServiceOrder service = new ServiceOrder(); for (int i = 0; i < 20; i++) { ThreadBuy client = new ThreadBuy(service); client.start(); } }
}dom
class ServiceOrder {分佈式
private final int MAX = 10; DistributedLock DLock = new DistributedLock(); int n = 10; public void handleOder() { String userName = UUID.randomUUID().toString().substring(0,8) + Thread.currentThread().getName(); String identifier = DLock.getLockWithTimeout("Huawei Mate 10", 10000, 2000); System.out.println("正在爲用戶:" + userName + " 處理訂單"); if(n > 0) { int num = MAX - n + 1; System.out.println("用戶:"+ userName + "購買第" + num + "臺,剩餘" + (--n) + "臺"); }else { System.out.println("用戶:"+ userName + "沒法購買,已售罄!"); } DLock.releaseLock("Huawei Mate 10", identifier); }
}ide
class ThreadBuy extends Thread {性能
private ServiceOrder service; public ThreadBuy(ServiceOrder service) { this.service = service; } @Override public void run() { service.handleOder(); }
}測試
運行結果
配置好實際的緩存實例鏈接地址、端口與鏈接密碼,運行代碼,獲得如下結果:
正在爲用戶:eee56fb7Thread-16 處理訂單
用戶:eee56fb7Thread-16購買第1臺,剩餘9臺
正在爲用戶:d6521816Thread-2 處理訂單
用戶:d6521816Thread-2購買第2臺,剩餘8臺
正在爲用戶:d7b3b983Thread-19 處理訂單
用戶:d7b3b983Thread-19購買第3臺,剩餘7臺
正在爲用戶:36a6b97aThread-15 處理訂單
用戶:36a6b97aThread-15購買第4臺,剩餘6臺
正在爲用戶:9a973456Thread-1 處理訂單
用戶:9a973456Thread-1購買第5臺,剩餘5臺
正在爲用戶:03f1de9aThread-14 處理訂單
用戶:03f1de9aThread-14購買第6臺,剩餘4臺
正在爲用戶:2c315ee6Thread-11 處理訂單
用戶:2c315ee6Thread-11購買第7臺,剩餘3臺
正在爲用戶:2b03b7c0Thread-12 處理訂單
用戶:2b03b7c0Thread-12購買第8臺,剩餘2臺
正在爲用戶:75f25749Thread-0 處理訂單
用戶:75f25749Thread-0購買第9臺,剩餘1臺
正在爲用戶:26c71db5Thread-18 處理訂單
用戶:26c71db5Thread-18購買第10臺,剩餘0臺
正在爲用戶:c32654dbThread-17 處理訂單
用戶:c32654dbThread-17沒法購買,已售罄!
正在爲用戶:df94370aThread-7 處理訂單
用戶:df94370aThread-7沒法購買,已售罄!
正在爲用戶:0af94cddThread-5 處理訂單
用戶:0af94cddThread-5沒法購買,已售罄!
正在爲用戶:e52428a4Thread-13 處理訂單
用戶:e52428a4Thread-13沒法購買,已售罄!
正在爲用戶:46f91208Thread-10 處理訂單
用戶:46f91208Thread-10沒法購買,已售罄!
正在爲用戶:e0ca87bbThread-9 處理訂單
用戶:e0ca87bbThread-9沒法購買,已售罄!
正在爲用戶:f385af9aThread-8 處理訂單
用戶:f385af9aThread-8沒法購買,已售罄!
正在爲用戶:46c5f498Thread-6 處理訂單
用戶:46c5f498Thread-6沒法購買,已售罄!
正在爲用戶:935e0f50Thread-3 處理訂單
用戶:935e0f50Thread-3沒法購買,已售罄!
正在爲用戶:d3eaae29Thread-4 處理訂單
用戶:d3eaae29Thread-4沒法購買,已售罄!
不加鎖場景
若是註釋掉加鎖代碼,變成無鎖狀況,則搶購無序。
//測試類中註釋兩行用於加鎖的代碼:
public void handleOder() {
String userName = UUID.randomUUID().toString().substring(0,8) + Thread.currentThread().getName(); //加鎖代碼 //String identifier = DLock.getLockWithTimeout("Huawei Mate 10", 10000, 2000); System.out.println("正在爲用戶:" + userName + " 處理訂單"); if(n > 0) { int num = MAX - n + 1; System.out.println("用戶:"+ userName + "夠買第" + num + "臺,剩餘" + (--n) + "臺"); }else { System.out.println("用戶:"+ userName + "沒法夠買,已售罄!"); } //加鎖代碼 //DLock.releaseLock("Huawei Mate 10", identifier);
}
註釋加鎖代碼後的運行結果,能夠看出處理過程是無序的:
正在爲用戶:e04934ddThread-5 處理訂單
正在爲用戶:a4554180Thread-0 處理訂單
用戶:a4554180Thread-0購買第2臺,剩餘8臺
正在爲用戶:b58eb811Thread-10 處理訂單
用戶:b58eb811Thread-10購買第3臺,剩餘7臺
正在爲用戶:e8391c0eThread-19 處理訂單
正在爲用戶:21fd133aThread-13 處理訂單
正在爲用戶:1dd04ff4Thread-6 處理訂單
用戶:1dd04ff4Thread-6購買第6臺,剩餘4臺
正在爲用戶:e5977112Thread-3 處理訂單
正在爲用戶:4d7a8a2bThread-4 處理訂單
用戶:e5977112Thread-3購買第7臺,剩餘3臺
正在爲用戶:18967410Thread-15 處理訂單
用戶:18967410Thread-15購買第9臺,剩餘1臺
正在爲用戶:e4f51568Thread-14 處理訂單
用戶:21fd133aThread-13購買第5臺,剩餘5臺
用戶:e8391c0eThread-19購買第4臺,剩餘6臺
正在爲用戶:d895d3f1Thread-12 處理訂單
用戶:d895d3f1Thread-12沒法購買,已售罄!
正在爲用戶:7b8d2526Thread-11 處理訂單
用戶:7b8d2526Thread-11沒法購買,已售罄!
正在爲用戶:d7ca1779Thread-8 處理訂單
用戶:d7ca1779Thread-8沒法購買,已售罄!
正在爲用戶:74fca0ecThread-1 處理訂單
用戶:74fca0ecThread-1沒法購買,已售罄!
用戶:e04934ddThread-5購買第1臺,剩餘9臺
用戶:e4f51568Thread-14購買第10臺,剩餘0臺
正在爲用戶:aae76a83Thread-7 處理訂單
用戶:aae76a83Thread-7沒法購買,已售罄!
正在爲用戶:c638d2cfThread-2 處理訂單
用戶:c638d2cfThread-2沒法購買,已售罄!
正在爲用戶:2de29a4eThread-17 處理訂單
用戶:2de29a4eThread-17沒法購買,已售罄!
正在爲用戶:40a46ba0Thread-18 處理訂單
用戶:40a46ba0Thread-18沒法購買,已售罄!
正在爲用戶:211fd9c7Thread-9 處理訂單
用戶:211fd9c7Thread-9沒法購買,已售罄!
正在爲用戶:911b83fcThread-16 處理訂單
用戶:911b83fcThread-16沒法購買,已售罄!
用戶:4d7a8a2bThread-4購買第8臺,剩餘2臺
總的來講,使用DCS服務中Redis類型的緩存實例實現分佈式加鎖,有幾大優點:
一、加鎖操做簡單,使用SET、GET、DEL等幾條簡單命令便可實現鎖的獲取和釋放。
二、性能優越,緩存數據的讀寫優於磁盤數據庫與Zookeeper。
三、可靠性強,DCS有主備和集羣實例類型,避免單點故障。
以上代碼實現僅展現使用DCS服務進行加鎖訪問的便捷性,具體技術實現須要考慮死鎖、鎖的檢查等狀況,歡迎點擊分佈式緩存服務DCS瞭解更多。