機器學習面試題（三）模型評價指標、超參數調優、過擬合和欠擬合

如何評價一個模型的好壞呢，這裏我們有如下幾種方法： ■ Holdout檢驗 即將模型分爲訓練集與測試集進行檢驗，比方說，對於一個點擊率預測模型，我們把樣本按照 70%～30% 的 比例分成兩部分，70% 的樣本用於模型訓練；30% 的樣本用於模型驗證，Holdout 檢驗的缺點很明顯，即在驗證集上計算出來的最後評估指標與原始分組有很 大關係。 交叉檢驗 k-折交叉驗證：首先將全部樣本劃分成k個大小

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