華爲雲HCIA-AI學習記錄002-機器學習概覽

機器學習算法 機器學習，利用歷史數據訓練得到模型。 使用樣本訓練、決策的規則複雜或難以描述、由機器自動學習規則 理性認識 目標函數f未知，學習算法無法得到一個完整的函數f。 假設函數g逼近函數f，但可能和函數f不同。 解決的主要問題 最典型的三種任務 分類、迴歸、聚類。 分類和迴歸是預測問題的兩種主要類型，佔到80%~90%，分類的輸出是離散型的類別值，而回歸的輸出是連續數值。 機器學習分類 監督

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