華爲雲HCIA-AI學習記錄004-機器學習的整體流程(下)
有監督學習 學習階段——》預測階段 什麼是好的模型？ 泛化能力： 能否在實際的業務數據也能準確預測 可解釋性 預測的結果是否容易被解釋 預測速率 每條數據的預測需要多長時間 可塑性 實際業務過程中數據量可能很大，隨着業務量增大，預測的速率是否仍然可以接受 模型的有效性 泛化能力： 機器學習的目標是使學得的模型能夠很好的適用於新的樣本，而不是僅僅在訓練樣本上工作的很好，學得的模型適用於新樣本的能力稱
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