PostgreSQL-join多表鏈接查詢和子查詢

1、多表鏈接查詢

一、鏈接方式概覽

[inner] join

內鏈接：表A和表B以元組爲單位作一個笛卡爾積，記爲表C，而後在C中挑選出知足符合on 語句後邊的限制條件的內容。

left [outer] join

左外鏈接：在內鏈接的基礎上，將A中有但C中沒有的元組也加上。因爲C的列數比A的行數多，因此這新增的元組左邊照搬A，右邊爲null。

right [outer] join

右外鏈接：在內鏈接的基礎上，將B中有但C中沒有的元組也加上。因爲C的列數比B的行數多，因此這新增的元組右邊照搬B，左邊爲null。

full [outer] join

全外鏈接：至關於在內鏈接的基礎上同時作左鏈接和右鏈接，表A和表B中的都要，兩邊不知足條件的都爲null。

 

cross join

與上述內外鏈接可接鏈接條件不一樣，這一個本質是 select * from tableName1, tableName2 這種無條件交叉鏈接的簡寫，如

select * from tableName1 cross join tableName2

僅是作笛卡爾積，表A的每一行都和表B的每一行相鏈接，沒有條件，不可後接on，結果是兩錶行的乘積和列的和。

 

二、條件語法概覽

table1 { [inner] | { lef t| right| full} [outer] } join table2 on boolean_expression

用 ON 關鍵詞後接鏈接條件，結果中會包含兩表中條件引用到的列（條件列不管是否同名皆可）

注：select * from table1,table2 where table1.column1=table2.column1 這是一種可替代select *from table1 [inner] join table2 on boolean_expression 的快捷語法

單純使用內鏈接的話能夠像前者這樣寫，簡便直白

table1 { [inner] | { left| right| full} [outer] } join table2 using ( join column list )

用 USING 關鍵詞後接一個用逗號分隔的字段名列表，這些字段必須是鏈接表共有的而且其值必須相同，鏈接結果去重。（條件列同名，手動指定，去重）

所以，USING (a, b, c) 等效於 ON (table1.a = table2.a AND table1.b = table2.b AND table1.c = table2.c) ，結果中abc字段各僅一個。

table1 natural { [inner] | { left| right| full} [outer] } join table2

NATURAL 是 USING 的縮寫形式：它自動造成一個由兩個表中同名的字段組成的 USING 列表。

USING 和 NATURAL 的原理是同樣的，靠兩表中同名的字段鏈接值相同的部分，不夠靈活。（條件列同名，自動尋列，去重）

 

三、簡單的栗子

有兩表A和B

A B

 

無條件鏈接

select * from A cross join B

 

有條件鏈接

select * from A full join B on A.name = B.name

[指定條件，全外鏈接]

select * from A full join B using(name)

[指定條件，全外鏈接，去重]

select * from A natural join B

[自動尋找同名字段爲條件，內鏈接，去重]

select * from A natural full join B

[自動尋找同名字段爲條件，全外鏈接，去重]

 

四、更多表鏈接

鏈接ABCDE多個表能夠這樣：	也能夠這樣：
select * from ((( A inner join B on A.a = B.b) inner join C on C.c = A.a) inner join D on D.d = C.c) inner join E on E.e = D.d	select * from A inner join B on A.a = B.b inner join C on C.c = A.a inner join D on D.d = C.c inner join E on E.e = D.d

 

大多數數據庫系統會分析整個from子句，而後嘗試肯定組合鏈接表的最有效方式，也就是說數據庫不不必定會從最裏邊的括號開始執行查詢。這極可能打亂你的邏輯設計，獲得意外的結果。一些數據庫系統中的優化器對於join定義的順序很敏感。若是你發現使用不少join的查詢在一個較大的數據庫上執行花很長時間，經過改變join順序極可能可以使它運行的更快。

 

2、子查詢(subquery)

在子查詢中用到一些關鍵字，分別是「ANY、EXISTS、IN、SOME」，在這些關鍵字以前還能夠添加「NOT」。

一般的用法如：

EXISTS (subquery)

expression [NOT] IN (subquery)

row_constructor [NOT] IN (subquery)

expression operator ANY (subquery)

expression operator SOME (subquery)

row_constructor operator ANY (subquery)

row_constructor operator SOME (subquery)

 

半鏈接： 對於「subquery」，使用IN、EXISTS等謂詞表示存在便可，稱之爲半鏈接。

SELECT * FROM D

WHERE EXISTS

( SELECT * FROM E WHERE D.id= E.id

AND E.s > 2500)

ORDER BY x

 

反半鏈接：對於「subquery」，使用NOT IN謂詞表示不存在便可，稱之爲反半鏈接。

SELECT * FROM E

WHERE id NOT IN

(SELECT id FROM D WHERE lid=1700)

ORDER BY id

 

 

 

---

整理自：

——

[原創]多表鏈接(join)小結 - ybwang1989 - 博客園

——

數據庫查詢中的錶鏈接（一） - 那海藍藍的日誌 - 網易博客

數據庫查詢中的錶鏈接（二） - 那海藍藍的日誌 - 網易博客

——

JOIN操做PostgreSql » InBi's Blog