概率自迴歸預測——DeepAR模型淺析

點擊上方「邁微AI研習社」，選擇「星標★」公衆號 重磅乾貨，第一時間送達 給定過去一段時間的數據，如何對未來的數據進行預測？這類時間序列預測問題是很多領域都關心的問題。在機器學習中，目前主流的方法是利用LSTM等遞歸神經網絡來對未來數據進行預測，這次介紹的DeepAR模型也不例外，不過不同的是，DeepAR模型[1]並不是直接簡單地輸出一個確定的預測值，而是輸出預測值的一個概率分佈，這樣做的好處有

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