Python機器學習▶線性迴歸——基於sklearn建立房價預測模型！

  1. 數據理解 此次建模預測的數據集來源於Data Castle上的「美國King County房價預測訓練賽」，鏈接如下： 數據特徵描述如下： 測試集主要包括3000條記錄，13個字段，跟訓練集的不同是測試集並不包括房屋銷售價格，通過由訓練集所建立的模型以及所給的測試集，得出測試集相應的房屋銷售價格預測值。   2.數據準備 環境：win7+Anaconda+Jupyter notebook

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