R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks 論文筆記

論文鏈接：論文 代碼：代碼 論文提出了一種基於region，但使用全卷積架構的目標檢測算法。與傳統的Fast/Faster R-CNN相比，其移除了全連接層，改用卷積層，因爲在整張圖像上共享計算，故可有效規避對每個區域獨立計算所帶來的重複，提高了目標檢測的速度。論文的核心方法是使用對位置敏感（position-sensitive）的打分圖（score maps）和RoI Pooling，從而解決圖

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